近日看到了有关增量学习的理解，一开始以为增量学习就是Keras中的fit_genetor,相当于分批次进行学习，防止数据量太大造成内存崩溃而无法学习，并且增量学习可以结合pandas中每次读取一定数目的数据的功能来进行传统机器学习（SVM，lightgbm等）和神经网络的学习。后来了解到增量学习分为三种：增量学习可以分为3类：样本增量学习（SIL），类别增量学习（CIL），特征增量学习（F...

利用Python爬取巨潮网页上的年报等数据，通过解析下载的PDF文件，提取其中有用的数据，并写入到本地文件中。主要分为几个模块：1、从Excel或者列表或者TXT读取股票代码2、根据股票代码和年份等信息爬取特定网页中的信息，获得年报数据所在的网络地址3、根据年报数据的网络地址，下载对应的到本地4、解析本地的PDF文件，通过关键词检索到对应的value5、添加多线程，一边对股票代码进行...

前言：        英伟达的Jetson TX2使得很多人认为深度学习模型终于可以像嵌入式开发平台那样做到小型化了，不用再跑在高配计算机或者服务器上面了，但是实际上Jetson TX2开发板的性能和深度学习常用到的1080(Ti)以及2080 还有一定的差距，接下来英伟达又出了一个Jetson Xavier，可以说是Jetson TX2的升级版，性能自然是强了很多，并且个人很喜欢的是英伟达把..

前言：        英伟达的Jetson TX2使得很多人认为深度学习模型终于可以像嵌入式开发平台那样做到小型化了，不用再跑在高配计算机或者服务器上面了，但是实际上Jetson TX2开发板的性能和深度学习常用到的1080(Ti)以及2080 还有一定的差距，接下来英伟达又出了一个Jetson Xavier，可以说是Jetson TX2的升级版，性能自然是强了很多，并且个人很喜欢的是英伟达把..

最近搭建的坏境不知道被谁给破坏掉了，只好全部删除，重新搭建anaconda坏境。但是遇到了很多安装的问题，之前使用anaconda时没有发现这么多大问题，下面一一讲解下：1、pip 不能用，安装TensorFlow是提示解析出错，找了很多，提示说是升级pip就行了，原因是由于 安装TensorFlow可能会破坏pip，所以才导致不好用，但是使用conda 命令升级pip时，会提示安装一大堆第三..

利用Python爬取巨潮网页上的年报等数据，通过解析下载的PDF文件，提取其中有用的数据，并写入到本地文件中。主要分为几个模块：1、从Excel或者列表或者TXT读取股票代码2、根据股票代码和年份等信息爬取特定网页中的信息，获得年报数据所在的网络地址3、根据年报数据的网络地址，下载对应的到本地4、解析本地的PDF文件，通过关键词检索到对应的value5、添加多线程，一边对股票代码进行...

前言：在做图像篡改的时候需要用到ELA图像信息，该图像的主要原理是因为篡改图像区域的图像信息和原有图像不同，将图像经过一个固定质量压缩保存后，两个不同区域表现不同，据此来得到篡改区域的位置。下面是具体的代码：# 使用 PIL 模块进行处理im = Image.open(filename).convert('RGB')im.save(resaved_filename...

转载自：ap、mAP多标签图像分类任务的评价方法多标签图像分类（Multi-label Image Classification）任务中图片的标签不止一个，因此评价不能用普通单标签图像分类的标准，即mean accuracy，该任务采用的是和信息检索中类似的方法—mAP（mean Average Precision）。mAP虽然字面意思和mean accuracy看起来差不多，但是计算方法...

一张3456*2048的图像指的是其总像素数为（3456*2048），其中长边有3456个像素，宽边有2048个像素。我们所说的手机1500万像素等概念就是源于这个乘积得出来的数值。分辨率指的是每英寸中含有的像素点的个数，即像素密度单位为（dpi:dots per inch，像素点/英寸）或者也有称之为点密度（ppi），视网膜屏就是因为ppi较高才这样称之为的。那么图像的一张3456*20...

问题来之前需要了解的基础：一张34562048的图像指的是其总像素数为（34562048），其中长边有3456个像素，宽边有2048个像素。我们所说的手机1500万像素等概念就是源于这个乘积得出来的数值。分辨率指的是每英寸中含有的像素点的个数，即像素密度单位为（dpi:dots per inch，像素点/英寸）或者也有称之为点密度（ppi），视网膜屏就是因为ppi较高才这样称之为的。那么图像...