首先介绍几个概念：1. 编译单元(模块)：    在IDE开发工具大行其道的今天，对于编译的一些概念很多人已经不再清楚了，很多程序员最怕的就是处理连接错误(LINK ERROR), 因为它不像编译错误那样可以给出你程序错误的具体位置，你常常对这种错误感到懊恼，但是如果你经常使用gcc，makefile等工具在linux或者嵌 入式下做开发工作的话，那么你可能非常的理解编译与连接的区别！当在V...

背景及环境介绍：重装了系统，发现使用TensorFlow时出现了Failed to load the native TensorFlow runtime. 目前环境：win10 、anaconda 、python3.6 、TensorFlow—CPU罗列一下博客以及Stack Overflow上的解答：部分参考来自这里，但是上述均没有解决我的问题。经过一系列的摸索得出解决方案：1、先使用conda

CV即计算机视觉，简单的来说：计算机模拟人来理解图像所表达的意思，或对图像进行一些理智的操作，比如分割，分类等等。目前接触到的计算机视觉主要有：图像分类（包括细粒度特征分类）：将图像进行分类，该图像是飞机 ？汽车？狗？或者什么目标定位和识别（如yolo ssd等神经网络）：图像中的目标物体的位置（用框就行标注），框中物体的种类，是什么图像分割：比如一张CT照...

利用Python爬取巨潮网页上的年报等数据，通过解析下载的PDF文件，提取其中有用的数据，并写入到本地文件中。主要分为几个模块：1、从Excel或者列表或者TXT读取股票代码2、根据股票代码和年份等信息爬取特定网页中的信息，获得年报数据所在的网络地址3、根据年报数据的网络地址，下载对应的到本地4、解析本地的PDF文件，通过关键词检索到对应的value5、添加多线程，一边对股票代码进行...

源代码GitHub地址：https://github.com/qqwweee/keras-yolo3作者使用自己数据集实现：yolo v3-训练自己的数据（step by step）项目结构思维导图：1、yolov3最后的输出为三个特征层的输出，并没有进行一个连接，分别是13*13*255（255=3*（5+80类）），26*26*255，52*52*255三种feature...

                                                     举个栗子实现功能：可以通过页面输入改变要显示的字符，然后通过按钮可以实现显示字符的放大功能。最终如下：一共四个控件：一个text输入，一个text显示，一个输入修改确认按钮，一个放大按钮步骤：1、建立项目      file-new-new project 新建一个项目...

CV即计算机视觉，简单的来说：计算机模拟人来理解图像所表达的意思，或对图像进行一些理智的操作，比如分割，分类等等。目前接触到的计算机视觉主要有：图像分类（包括细粒度特征分类）：将图像进行分类，该图像是飞机 ？汽车？狗？或者什么目标定位和识别（如yolo ssd等神经网络）：图像中的目标物体的位置（用框就行标注），框中物体的种类，是什么图像分割：比如一张CT照...

前言：        英伟达的Jetson TX2使得很多人认为深度学习模型终于可以像嵌入式开发平台那样做到小型化了，不用再跑在高配计算机或者服务器上面了，但是实际上Jetson TX2开发板的性能和深度学习常用到的1080(Ti)以及2080 还有一定的差距，接下来英伟达又出了一个Jetson Xavier，可以说是Jetson TX2的升级版，性能自然是强了很多，并且个人很喜欢的是英伟达把..

                                                     举个栗子实现功能：可以通过页面输入改变要显示的字符，然后通过按钮可以实现显示字符的放大功能。最终如下：一共四个控件：一个text输入，一个text显示，一个输入修改确认按钮，一个放大按钮步骤：1、建立项目      file-new-new project 新建一个项目...

CV即计算机视觉，简单的来说：计算机模拟人来理解图像所表达的意思，或对图像进行一些理智的操作，比如分割，分类等等。目前接触到的计算机视觉主要有：图像分类（包括细粒度特征分类）：将图像进行分类，该图像是飞机 ？汽车？狗？或者什么目标定位和识别（如yolo ssd等神经网络）：图像中的目标物体的位置（用框就行标注），框中物体的种类，是什么图像分割：比如一张CT照...