做深度学习图像分类拿到新的数据集不可避免的要对图片进行批量数理，以下整理的了我的思路，供大家参考。主要用到了os库，re库。原始数据展示:可看到不同鸟种所在文件夹名与图片名毫无规律，不便于后期数据集的加载与处理。这段代码包含了两层循环：第一层对原文件夹名提取中文字符，即鸟类名字，然后对所有文件夹标上种类编号。第二层循环就是对每一个文件夹下的图片进行规范命名，“格式为:rgb-序号-种类编号.JPG

Ensure there is enough space in /tmp and that the installation package is not corrupt Signal caught, cleaning up在安装CUDA9.0时出现这样的报错，原因是/tmp目录下空间不足、在参考了几篇博客之后，下面给出我的解决方法：首先在某个空间大的分区建立一个目录mkdir -p "$HOME

NAbirds细粒度数据集：链接：https://pan.baidu.com/s/1Q5t2CspcbHH7jfXLaiJ9gg提取码：2022

问题:ModuleNotFoundError: No module named ‘skbuild’原因是，安装opencv-python的文件中用到了skbuild库。安装即可解决:1.pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple scikit-build再次尝试安装opencv-python时，发现又报错了！大致意思是CMake安

栗子：有以下两张图片：原图、原图对应的mask。目的：过滤掉背景、留下前景。

问题描述：UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xf1 in position 0: invalid continuation byte解决方法：f=torch.load(file,encoding="latin1")仅仅需要增加一个参数，指定编码方式即可！

在跑深度学习时，需要了解GPU的资源利用情况，就要用到nvidia-smi命令。nvidia-smi配合watch命令可实时显示GPU运行状态（以1秒的间隔刷新）。watch -n 1 nvidia-smi参数描述：第一栏的Fan：N/A是风扇转速，从0到100%之间变动，这个速度是计算机期望的风扇转速，实际情况下如果风扇堵转，可能打不到显示的转速。有的设备不会返回转速，因为它不依赖风扇冷却而是通

在安装指定版本的torchvision后，pip总是会自动下载别的torch版本，很是烦人！只需在pip中指定一些参数即可！pip install --no-deps torchvision==0.4.0

在深度学习跑论文代码的时候，安装好环境后，经常会验证torch的版本、以及torch与cuda版本是否对应、cuda是否可用。代码如下！import torchprint(torch.__version__)print(torch.cuda.is_available())结果如图:...

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