OpenAI将Codex集成到ChatGPT桌面端，用户需先配置网络代理并创建账号。安装通过微软应用商店完成，若已登录则直接显示用户信息。首页提供"开始使用"指引和创建项目功能。相关资源包括OpenAI官方链接和Windows版安装程序ChatGPTInstaller.exe。该整合强化了AI编程辅助能力，简化了开发环境搭建流程。

本文详细介绍了如何通过Hermes工具配置本地Ollama模型服务的步骤。主要内容包括：1) 使用hermesmodel命令选择自定义端点并配置Ollama服务地址；2) 设置API兼容模式为Chat Completions；3) 从可用模型列表中选择所需模型；4) 通过hermesconfig命令查看和修改配置参数（如上下文长度262144）；5) 配置文件保存位置及命令行配置方法。最终实现在H

本文记录了在Win11 WSL2 Ubuntu24.04环境下配置OpenViking服务的完整过程。主要内容包括：1）备份数据并切换至本地VLM模型Qwen3.6 35B；2）将嵌入模型从OpenAI切换为本地Qwen3-Embedding 0.6B；3）处理向量数据重建时的配置调整，包括添加allow_metadata_override参数；4）优化Ollama配置提升处理性能；5）执行资源库

journalctl --user -u hermes-gateway -f （这个不全，别用）”企业，用于测试，无需企业认证，有工作台，可以管理企业，可以创建管理智能机器人。个人组件团队，太简单了，没有工作台，不好管理企业，不好（创建）管理智能机器人。安全与管理--管理工具，选择智能机器人，管理，选择智能机器人，点编辑。聊天成功后，可以发/whoami，返回User ID。可以先空着，不填的话，

本文提供了Docker在Windows系统上的详细安装指南。主要包括：1）相关官方文档链接；2）安装步骤详解，包括注意事项（如不勾选Windows Containers选项）和自动安装的Windows功能；3）安装验证方法（docker --version命令）；4）关键目录和文件位置说明（如Docker安装目录、WSL虚拟硬盘文件路径等）；5）Docker Engine配置文件和WSL文件资源访

本文介绍了配置Docker镜像加速器的三种方法。第一种是通过阿里云获取个人专属镜像地址；第二种推荐在Docker设置界面直接修改JSON配置，添加阿里云、网易和百度镜像源；第三种是修改系统配置文件，针对不同操作系统（Windows、Linux、macOS）分别说明了配置文件的存放位置和修改方式。所有方法最终都需要在配置中添加相同的镜像源地址。

本文介绍了Jupyter Notebook虚拟内核的安装与卸载方法。安装时使用python -m ipykernel install命令，可指定--user参数避免权限问题，并通过--name和--display-name设置内核名称和显示名称。卸载时使用jupyter kernelspec uninstall命令，支持批量删除多个内核。文中还展示了具体操作示例，包括列出已有内核、安装多个新内核（

可以把这个写入到：~/.bashrc，然后：source ~/.bashrc。默认模型存储位置：~/.ollama/models。如搜索：deepseek，Qwen，gemma。可能会卡，稍后再试，或者打开网络代理。包括：将Ollama添加为启动服务。--verbose 显示统计信息。每次回复后都会显示统计。最新版本0.20.7。Ollama中文文档。

建议在WSL2的Ubuntu中安装vLLM以避免Windows兼容性问题。安装方法：通过阿里云镜像pip install vllm，验证版本后即可使用。主要命令vllm serve支持加载HuggingFace模型或本地路径，可配置张量并行（多GPU）、上下文长度（如32K tokens）和量化选项（如GPTQ-int4）。典型用例包括：32B大模型需2个GPU并行，7B小模型单GPU运行。关键参

Ollama使用指南摘要 Ollama是一个本地运行大语言模型的工具，支持多种AI模型的下载和管理。主要功能包括：1）通过官网下载安装包或使用PowerShell脚本安装；2）支持搜索和下载不同参数的模型（如deepseek-r1）；3）提供命令行交互界面，可查看本地模型列表、运行状态及统计信息；4）允许自定义模型存储位置；5）包含丰富的命令集（pull/run/stop/list等）。典型使用流