建议在WSL2的Ubuntu中安装vLLM以避免Windows兼容性问题。安装方法：通过阿里云镜像pip install vllm，验证版本后即可使用。主要命令vllm serve支持加载HuggingFace模型或本地路径，可配置张量并行（多GPU）、上下文长度（如32K tokens）和量化选项（如GPTQ-int4）。典型用例包括：32B大模型需2个GPU并行，7B小模型单GPU运行。关键参

本文介绍了ClaudeCode的安装与使用指南。主要内容包括：1) 提供官方文档和VSCode插件链接；2) 详细说明Windows、macOS和Linux系统的安装命令；3) 解决安装过程中可能出现的区域限制问题（需设置代理）；4) 配置环境变量和模型设置方法；5) 演示基本使用流程，包括项目目录创建和交互式操作；6) 说明如何通过配置文件切换不同API服务（如Deepseek、阿里云百炼）。文

Ollama使用指南摘要 Ollama是一个本地运行大语言模型的工具，支持多种AI模型的下载和管理。主要功能包括：1）通过官网下载安装包或使用PowerShell脚本安装；2）支持搜索和下载不同参数的模型（如deepseek-r1）；3）提供命令行交互界面，可查看本地模型列表、运行状态及统计信息；4）允许自定义模型存储位置；5）包含丰富的命令集（pull/run/stop/list等）。典型使用流

可以把这个写入到：~/.bashrc，然后：source ~/.bashrc。默认模型存储位置：~/.ollama/models。如搜索：deepseek，Qwen，gemma。可能会卡，稍后再试，或者打开网络代理。包括：将Ollama添加为启动服务。--verbose 显示统计信息。每次回复后都会显示统计。最新版本0.20.7。Ollama中文文档。

本文介绍了ClaudeCode的安装与使用指南。主要内容包括：1) 提供官方文档和VSCode插件链接；2) 详细说明Windows、macOS和Linux系统的安装命令；3) 解决安装过程中可能出现的区域限制问题（需设置代理）；4) 配置环境变量和模型设置方法；5) 演示基本使用流程，包括项目目录创建和交互式操作；6) 说明如何通过配置文件切换不同API服务（如Deepseek、阿里云百炼）。文

本文介绍了如何安装最新稳定版vLLM及其CUDA 13.1依赖。首先激活conda环境，然后通过清华镜像源安装最新版vLLM，并指定CUDA 13.1的额外索引URL。安装完成后，可通过Python命令验证vLLM版本，预期输出为vLLM版本：0.18.0。整个过程包括环境准备、软件安装和版本验证三个步骤。

建议在WSL2的Ubuntu中安装vLLM以避免Windows兼容性问题。安装方法：通过阿里云镜像pip install vllm，验证版本后即可使用。主要命令vllm serve支持加载HuggingFace模型或本地路径，可配置张量并行（多GPU）、上下文长度（如32K tokens）和量化选项（如GPTQ-int4）。典型用例包括：32B大模型需2个GPU并行，7B小模型单GPU运行。关键参

本文介绍了模型加载参数设置问题及解决方案。当GPU Offload默认为0且在硬件设置不显示显卡信息时，建议在Runtime中安装CUDA。针对Windows系统下的llama.cpp使用Nvidia显卡加速，需确保安装CUDA12.8加速引擎。同时提到在0.4.9版本中，Harmony和CUDA 12 llama.cpp库会被默认下载安装。

deepseek 关闭思考，在ollama中，在代码中

(aid) C:\Users\admin>pip install langchain (最新版本是1.0.1)