logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

codex 下载安装

OpenAI将Codex集成到ChatGPT桌面端,用户需先配置网络代理并创建账号。安装通过微软应用商店完成,若已登录则直接显示用户信息。首页提供"开始使用"指引和创建项目功能。相关资源包括OpenAI官方链接和Windows版安装程序ChatGPTInstaller.exe。该整合强化了AI编程辅助能力,简化了开发环境搭建流程。

Ubuntu 安装 python

本文介绍了在WSL2 Ubuntu 24.04环境下安装Python 3.13的三种方法,重点推荐使用Deadsnakes PPA安装方式。该方法无需卸载现有Python,通过添加PPA源快速安装最新版Python 3.13及其配套工具(venv、dev),并使用ensurepip升级pip。文章还提供了设置别名简化命令的步骤,同时提醒与Anaconda可能存在的冲突。其他可选方法包括pyenv管

#ubuntu#python#pip
WSL2 Ubuntu 安装Hermes Agent

文章摘要:Hermes Agent安装与使用指南 本文详细记录了开源AI代理Hermes Agent的完整安装流程及常见问题解决方案。主要内容包括:1) 提供官网、镜像站及文档链接;2) 分步骤说明Ubuntu/WSL2环境下的安装过程,包含网络问题处理方案;3) 演示手动Git安装和国内镜像安装两种方法;4) 展示交互式聊天、控制台管理、日志查看等核心功能;5) 提供网络代理配置、API连接失败

#ubuntu
Anaconda 虚拟环境创建后,切换Python 版本

摘要:Anaconda虚拟环境支持直接修改Python版本,无需重建环境。通过激活环境后执行conda install python=版本号命令即可切换(如3.9/3.10/3.11)。注意同大版本内切换更安全,跨大版本(如2.x↔3.x)可能导致环境损坏。切换后部分依赖包需重装,若环境损坏可删除重建。关键命令:conda install python=目标版本,切换后需用python --ver

#python
WSL2 Ubuntu OpenClaw配置Ollama本地大模型

本文介绍了配置本地Ollama服务和OpenClaw的三种方法。首先启动Ollama服务并验证可用性,然后通过命令行、修改配置文件或控制台三种方式配置OpenClaw,指定使用ollama/qwen3.5:9b模型。配置完成后,可通过查看模型状态、测试聊天功能及切换模型来验证配置是否成功。文章提供了详细的配置步骤和注意事项,帮助用户完成本地AI模型的部署与使用。

#Ollama
hermes 外部记忆openviking服务端embedding模型使用llama.cpp

一般重建向量数据即可,不用重建语义摘要。# 1. 全局资源库:重新生成语义摘要 + 重建向量索引# 2. 默认用户记忆库:重新生成语义摘要 + 重建向量索引# 这句命令更容易报错Next:openviking-server日志报错问题分析,可能是Ollama压力稍大,处理不过来适当调整配置Ollma环境变量# 允许同时处理 2 个推理请求,VLM 与嵌入任务并行执行,避免完全串行排队# 允许 2

Claude Code 下载安装,配置国内模型

本文介绍了在Windows 11环境下安装使用ClaudeCode工具的方法。主要内容包括: 提供官方下载和文档链接 详细说明Terminal(Cli)安装过程: 通过PowerShell执行安装命令 遇到连接失败报错的解决方法(配置网络代理) 成功安装后验证 提及Desktop桌面端安装(因无账号暂未尝试) 简要说明使用claude命令进行项目目录操作的方法 提示可通过/exit命令退出程序 安

文章图片
opencode 连接本地模型Ollama

OpenCode平台提供了免费AI模型DeepSeekV4 Flash Free的使用指南。文档详细说明了在Windows 11系统下连接本地Ollama模型服务的步骤,包括: 通过curl命令验证服务状态 使用ollama launch命令快速启动指定模型 配置文件opencode.jsonc的修改方法 查看模型上下文长度等参数的方式 桌面版与CLI的配置同步说明 该指南适用于快速试用本地AI模

文章图片
#Ollama
codex 下载安装

OpenAI将Codex集成到ChatGPT桌面端,用户需先配置网络代理并创建账号。安装通过微软应用商店完成,若已登录则直接显示用户信息。首页提供"开始使用"指引和创建项目功能。相关资源包括OpenAI官方链接和Windows版安装程序ChatGPTInstaller.exe。该整合强化了AI编程辅助能力,简化了开发环境搭建流程。

hermes 配置Ollama本地模型

本文详细介绍了如何通过Hermes工具配置本地Ollama模型服务的步骤。主要内容包括:1) 使用hermesmodel命令选择自定义端点并配置Ollama服务地址;2) 设置API兼容模式为Chat Completions;3) 从可用模型列表中选择所需模型;4) 通过hermesconfig命令查看和修改配置参数(如上下文长度262144);5) 配置文件保存位置及命令行配置方法。最终实现在H

#Ollama
    共 88 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 9
  • 请选择