各位同学，今天有三来发布新书了，名为《深度学习之模型优化：核心算法与案例实践》，本次书籍为我写作并出版的第7本书籍。前言笔者在2020年出版了《深度学习之模型设计：核心算法与案例实践》，通过理论与实践结合，首次讲解了数十年来主流卷积神经网络模型的设计思想，得到了业界的广泛关注，被众多读者所认可，介绍如下：言有三新书来袭！业界首次深入全面讲解深度学习模型设计2020年模型设计书（全黑白印刷，正文32

为什么以及怎么学计算机视觉？作为一个普通的程序员，如果能转型成为一个计算机视觉算法工程师，带来的不仅是高薪，还有从劳动密集型工种转化为智力密集型工种带来的“阶级跃迁”。因为相对于大量的堆...

2023年8月有三出版了个人的第6本书籍，《深度学习之图像识别：核心算法与实战案例（全彩版）》，这是国内最全面讲解深度学习计算机视觉核心算法的书籍，已经被一些高校采纳为标准教材。关于书籍的介绍和配套开源代码，请大家阅读：言有三新书出版，《深度学习之图像识别（全彩版）》上市发行，配套超详细的原理讲解与丰富的实战案例！【通知】《深度学习之图像识别（全彩版）》代码和数据已在Github开源，请购买书籍的

这是专栏《图像分割应用》的第2篇文章，本专栏主要介绍图像分割在各个领域的应用、难点、技术要求等常见问题。相比较脑区域分割，医学图像中的心脏分割问题要更复杂，因为心脏是一个...

文章首发于微信公众号《有三AI》【技术综述】基于弱监督深度学习的图像分割方法综述​本文是基于弱监督的深度学习的图像分割方法的综述，阐述了弱监督方法的原理以及相对于全监督方法的优势，首发与《有三AI》作者 | 孙叔桥 编辑 | 言有三1 基础概念生活中，我们和周围的事物都是有“标签”的，比如人、杯子、天空等等。在不同的场景下，相同的事物可能对应了不同的标签，比如长在地...

每年到了搞毕业设计的时候，很多学生朋友都很头疼，指导老师给不了好题目，自己也没有什么好的想法，怕选的太容易了过不了，怕选的太难了做不出！今年我们在计算机视觉方向出了【超过30个基于Pytorch框架】的实战，从入门到进阶，供大家自由挑选。新手友好入门级首先给大家介绍的是对于新手非常友好的入门级项目，内容主要是在图像分类基础模型的使用等方向，包括从零搭建CNN模型，学会使用Pytorch数据增强，R

文章首发于微信公众号《有三AI》【数据集】一文道尽医学图像数据集与竞赛在AI与深度学习逐渐发展成熟的趋势下，人工智能和大数据等技术开始进入了医疗领域，它们把现有的一些传统流程进行优化，大幅度提高各种流程的效率、精度、用户体验，同时也缓解了医疗资源的压力和精确度不够的问题。01医学数据集智能医疗有很多的发展方向，例如医学影像处理、诊断预测、疾病控制、健康管理、康复机器...

文章首发于微信公众号《与有三学AI》【AI白身境】深度学习从弃用windows开始今天是新专栏《AI白身境》的第一篇，所谓白身，就是什么都不会，还没有进入角色。给大家准备了10期左右的文章来完成这个身份的转变，今天是第一篇，关于开发环境的选择(另外，接受粉丝们的意见，暂时以三天一篇的频率更新)。要想正式进入AI行业发展，离不开称手的软硬件兵器，其中操作系统就是“软”兵器，本文给大家...

文章首发于微信公众号《有三AI》【AI初识境】深度学习模型中的Normalization，你懂了多少？这是《AI初识境》第6篇，这次我们说说Normalization。所谓初识，就是对相关技术有基本了解，掌握了基本的使用方法。数据经过归一化和标准化后可以加快梯度下降的求解速度，这就是BatchNormalization等技术非常流行的原因，它使得可以使用更大的学习率更稳定地进行梯度传...

各位同学，今天有三来发布新书了，名为《深度学习之图像识别：核心算法与实战案例（全彩版）》，本次书籍为我写作并出版的第6本书籍。前言2019年5月份我写作了《深度学习之图像识别：核心技术与案例实战》，迄今已经重印5次，被众多读者所认可。可见如下：言有三新书预售，不贵，有料2019年版（全黑白印刷，正文267页）只是这是笔者第一次执笔写书，当时笔者在互联网公司上班，时间非常紧，加之自身能力不足和水平所