文章首发于微信公众号《有三AI》【技术综述】基于弱监督深度学习的图像分割方法综述​本文是基于弱监督的深度学习的图像分割方法的综述，阐述了弱监督方法的原理以及相对于全监督方法的优势，首发与《有三AI》作者 | 孙叔桥 编辑 | 言有三1 基础概念生活中，我们和周围的事物都是有“标签”的，比如人、杯子、天空等等。在不同的场景下，相同的事物可能对应了不同的标签，比如长在地...

文章首发于微信公众号《有三AI》【AI白身境】搞计算机视觉必备的OpenCV入门基础今天是新专栏《AI白身境》的第五篇。曾经看过一个视频，树莓派自平衡机器人自动追着小球跑。不经让我脑子蹦出一个有趣的想法，可以做一个识别猫的机器人，让机器人跟着猫跑，有这样一个小东西陪伴喵星人一定很有意思。不过，首先你要有一只猫，其次，这个机器人不仅要有一双会视觉处理的眼睛，还一定要有一个坚强的外壳，...

文章首发于微信公众号《有三AI》【模型解读】深度学习网络只能有一个输入吗继续我们之前的专栏《模型解读》，今天说多输入网络，很久没写了因为实在是有更重要的事情。平常我们所见的深度学习模型，都是输入一个图像或者视频序列，输出分类，分割，目标检测等结果，但是还有一种模型需要输入两张，或者多张图片，这就是多输入网络结构。作者|言有三编辑|言有三01多输入网络的应用...

周末就要到了，本次给大家赠送5本Python技术书籍，这次赠送的书籍是《利用Python进行数据分析》。这是一本什么样的书Python是目前数据科学领域的王者语言，众多科学家、工程师、分析...

大家好，继续更新有三AI与阿里天池联合推出的深度学习系列课程，本次更新内容为第4课中的两节，介绍如下。第1节：神经网络（上）第1节课内容为：神经网络的上篇，简单介绍神经网络的生物学理论机制...

文章首发于微信公众号《与有三学AI》【AI白身境】深度学习从弃用windows开始今天是新专栏《AI白身境》的第一篇，所谓白身，就是什么都不会，还没有进入角色。给大家准备了10期左右的文章来完成这个身份的转变，今天是第一篇，关于开发环境的选择(另外，接受粉丝们的意见，暂时以三天一篇的频率更新)。要想正式进入AI行业发展，离不开称手的软硬件兵器，其中操作系统就是“软”兵器，本文给大家...

文章首发于微信公众号《有三AI》【模型训练】如何选择最适合你的学习率变更策略如果让我投票给深度学习中，最不想调试，但又必须要小心调试的参数，毫无疑问会投给学习率，今天就来说说这个。01项目背景我们选择了GHIM-10k数据集，这是一个图像检索数据集，包含20个类别，分别是日落，船舶，花卉，建筑物，汽车，山脉，昆虫等自然图像，各个类别拥有较好的多样性，而类别之间也有比较好...

2023年8月有三出版了个人的第6本书籍，《深度学习之图像识别：核心算法与实战案例（全彩版）》，这是国内最全面讲解深度学习计算机视觉核心算法的书籍，已经被一些高校采纳为标准教材。关于书籍的介绍和配套开源代码，请大家阅读：言有三新书出版，《深度学习之图像识别（全彩版）》上市发行，配套超详细的原理讲解与丰富的实战案例！【通知】《深度学习之图像识别（全彩版）》代码和数据已在Github开源，请购买书籍的

大家好，欢迎来到专栏《AutoML》，在这个专栏中我们会讲述AutoML技术在深度学习中的应用，这一期讲述在模型剪枝中的应用。作者&编辑 | 言有三我们往期的文章中介绍了各种各样的模型压缩技巧，那么是否也可以使用AutoML技术来用于模型压缩，比如剪枝呢。1 AMCAutoML for Model Compression(AMC)是一个利用强化学习自动搜索并提高模型剪枝算法质量的框架，..

本文是基于弱监督的深度学习的图像分割方法的综述，阐述了弱监督方法的原理以及相对于全监督方法的优势。作者 | 孙叔桥编辑 | 言有三 1基础概念生活中，我们和周围的事...