文章首发于微信公众号《与有三学AI》【paddlepaddle速成】paddlepaddle图像分类从模型自定义到测试这是给大家准备的paddlepaddle与visualdl速成例子这一次我们讲讲paddlepadle这个百度开源的机器学习框架，一个图像分类任务从训练到测试出结果的全流程。将涉及到paddlepaddle和visualdl，git如下：https://github...

大家好，这是专栏《AI不惑境》的第九篇文章，讲述模型剪枝相关的内容。进入到不惑境界，就是向高手迈进的开始了，在这个境界需要自己独立思考。如果说学习是一个从模仿，到追随，到创造的过程，那么...

课程介绍图像分割在直播，电商，自动驾驶等行业中有着广泛的应用，有三AI此前推出了《深度学习之图像分割-理论实践篇》课程，让你以最短的时间掌握深度学习图像分割的基础知识并进行代码实践。我们图...

这是专栏《图像分割模型》的第7篇文章。在这里，我们将共同探索解决分割问题的主流网络结构和设计思想。尽管多尺度融合、空洞卷积都可以增加网络的感受野，但理论感受野与实际感受野仍然存在差异。那么如何真正利用图像的全局信息呢？ParseNet告诉你。作者 | 孙叔桥编辑 | 言有三本期论文《ParseNet: Looking Wider to See Better》1 理论感受...

这是专栏《图像分割模型》的第2篇文章。在这个专栏里，我们将共同探索解决分割问题的主流网络结构和设计思想。上篇文章我们学习了分割网络鼻祖FCN，今天我们来看看用解码器踢馆的SegNet。作者 | 孙叔桥编辑 | 言有三1 编解码结构分割任务中的编码器encode与解码器decode就像是玩“你来比划我来猜”的双方：比划的人想把看到的东西用一种方式描述出来，猜的人根据比划...

文章首发于微信公众号《有三AI》【杂谈】那些酷炫的深度学习网络图怎么画出来的？本文我们聊聊如何才能画出炫酷高大上的神经网络图，下面是常用的几种工具。作者&编辑|言有三1NN-SVG这个工具可以非常方便的画出各种类型的图，是下面这位小哥哥开发的，来自于麻省理工学院弗兰克尔生物工程实验室,该实验室开发可视化和机器学习工具用于分析生物数据。git...

欢迎大家来到我们的项目实战课，本期内容是《基于Pytorch的PFLD人脸关键点检测实战》。所谓项目课，就是以简单的原理回顾+详细的项目实战的模式，针对具体的某一个主题，进行代码级的实战讲解。本次主题人脸关键点检测是一个非常基础的任务，在人脸对齐，人脸表情识别，人脸三维重建，人脸美容美妆中是必备的技术，被广泛应用于人脸跟踪与各类人脸特效算法。本次我们给大家讲解一个基于轻量...

大家好，这是专栏《计算摄影》的第四篇文章，这一个专栏来自于计算机科学与摄影艺术的交叉学科。今天我们讨论的问题是关于深度估计和景深编辑。...

信息抽取 （Information Extraction: IE）是把文本里包含的信息进行结构化处理，变成计算机能够处理的结构，实体抽取、关系抽取、事件抽取等都属于信息抽取的范畴。在NL...

应广大粉丝要求，以后有三AI会多组织直播，分享更多实践的干货知识，下面预告一下下周六的知乎Live直播-计算机视觉中数据增强原理和实践。1、直播基本信息时间：2019年4...