今天是新专栏《AI白身境》的第八篇，所谓白身，就是什么都不会，还没有进入角色。上一节我们已经讲述了如何用爬虫爬取数据，那爬取完数据之后就应该是进行处理了，一个很常用的手段...

周末又到了，本周末给大家赠送3本人工智能领域的新书，本次赠送的书籍是《深入浅出联邦学习》，下面来看详情。这是一本什么样的书这是一部大型金融集团联邦学习负责人撰写，中外院士及清华、华科、蚂蚁...

欢迎大家来到我们的项目实战课，本期内容是《基于Pytorch的EnlightenGAN自然图像增强实战》。所谓项目课，就是以简单的原理回顾+详细的项目实战的模式，针对具体的某一个主题，进行代码级的实战讲解。本次主题GAN在图像质量提升等底层任务中得到了广泛应用，极大地促进了图像降噪，图像去模糊，图像超分辨，图像修复等领域的算法进步，本次我们聚焦于自然图像增强任务，带领大家实战一个基于GAN的图像增

命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）是NLP中一项非常基础的任务。NER是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等众多NLP任务的重要...

前言欢迎大家关注有三AI的视频课程系列，我们的视频课程系列共分为5层境界，内容和学习路线图如下：第1层：掌握学习算法必要的预备知识，包括Python编程，深度学习基础，数据使用，框架使用。第2层：掌握CV算法最底层的能力，包括模型设计基础，图像分类，模型分析。第3层：掌握CV算法最核心的方向，包括图像分割，目标检测，图像生成，目标跟踪。第4层：掌握CV算法最核心的应用，包括人脸图像，图像质量，视频

欢迎大家来到《知识星球》专栏，近些年生成对抗网络技术发展的非常快，图像的生成可以达到以假乱真的效果，而视频生成则是图像生成应用的拓展，研究还非常不成熟，...

这是专栏《图像分割应用》的第4篇文章，本专栏主要介绍图像分割在各个领域的应用、难点、技术要求等常见问题。本专栏的第一个板块医学图像分割中从具体应用出发，介绍了脑分割、心脏...

欢迎大家来到我们的项目实战课，本期内容是《基于Pytorch的DCGAN人脸嘴部表情图像生成实战》。所谓项目实战课，就是以简单的原理回顾+详细的项目实战的模式，针对具体的某一个主题，进行代...

‍‍今天要给大家介绍的书是深度强化学习落地指南，本书是海康威视研究院任算法专家工作总结，对强化学习落地实践中的工程经验和相关方法进行了系统归纳。本书内容本书一共分为7章，包括强化学习的需求...

大家好，欢迎来到专栏《AutoML》，在这个专栏中我们会讲述AutoML技术在深度学习中的应用，这一期讲述强化学习用于模型设计和优化的核心技术。作者&编辑 | 言有三一直以来，网...