深度学习开源框架众多，对于开发者来说其中有一个很硬的需求，就是模型结构和权重的可视化。使用过Caffe的同学都因为强大的Netscope可以离线修改实时可视化网络结构而暗...

事物、概念之间的关系是人类知识中非常重要的一个部分，但是他们通常隐藏在海量的非结构文本中。为了从文本中抽取这些关系事实，从早期的模式匹配到近年的神经网络，大量的研究在多年前就已经展开。然...

信息抽取 （Information Extraction: IE）是把文本里包含的信息进行结构化处理，变成计算机能够处理的结构，实体抽取、关系抽取、事件抽取等都属于信息抽取的范畴。在NL...

正所谓三人行必有我师，学习不可能闭门造车，我们需要经常与外面的人交流，通过公开的学术论文，论坛等获取知识，讨论心得。作者&编辑 | 言有三学习的方法和渠道有千百种，这一次主要介绍国内外的优质论坛媒体，创作平台，问答社区，谈谈如何从众人的智慧中获取第一手资料进行学习。1 贴吧论坛reddit等新闻资讯平台https://www.reddit.com/r/Machin...

1 引言 近10年里以深度学习为代表的机器学习技术在图像处理，语音识别，自然语言处理等领域里取得了非常多的突破，其背后的核心算法是深度学习为代表的AI基础模型。 一般来讲，我们进行AI项目研发时，遵循三个步骤。 第一步，我们需要针对目标任务选定一个合适的模型架构，然后训练出满足精度的模型&#xff0c

正所谓三人行必有我师，学习不可能闭门造车，我们需要经常与外面的人交流，通过公开的学术论文，论坛等获取知识，讨论心得。作者&编辑 | 言有三学习的方法和渠道有千百种，这一次主要介绍国内外的优质论坛媒体，创作平台，问答社区，谈谈如何从众人的智慧中获取第一手资料进行学习。1 贴吧论坛reddit等新闻资讯平台https://www.reddit.com/r/Machin...

知识蒸馏与迁移学习不仅仅属于模型优化的重要技术之一，也是提升模型跨领域泛化能力的重要技术，那么当前有哪些可用的知识蒸馏和迁移学习开源工具呢？作者&编辑 | 言有三1 Padd...

有三AI研发团队介绍有三AI社区从2019年算起已经三年了，我们社区积累了大量算法人员，精心打造了由200余名专业人员组成的研发团队，一个专注于解决个人AI项目需求的专业社群。有三AI研发团队成员有来自于高等院校的教师学者与学生，也有多年奋战在工业一线经验丰富的工程师。无论理论创新还是算法实现，在这里都能得到充分支持。包括但不限于原创产品孵化，短/中/长期项目需求开发。另...

文章首发于微信公众号《与有三学AI》【Keras速成】Keras图像分类从模型自定义到测试这是给大家准备的Keras速成例子这一次我们讲讲keras这个简单、流行的深度学习框架，一个图像分类任务从训练到测试出结果的全流程。相关的代码、数据都在我们 Git 上，希望大家 Follow 一下这个 Git 项目，后面会持续更新不同框架下的任务。https://github.com/l...