摘要： 数据治理的第一步关键在于“数据结构化”——将非结构化数据（如手写记录、纸质表单）转化为标准、可计算的数据格式。通过实际案例（如原粮收购平台和云商平台）可见，结构化不仅提升效率，还能堵塞管理漏洞、实现透明化。核心方法包括：业务与风控双视角切入、源头实时采集、与流程再造结合。结构化是数字化转型的基础，为后续数据分析与AI应用奠定可信数据基础。