目录一、模拟前向传播二、编写一个完整的神经网络1）前向传播2）损失函数3）反向传播4）权值更新前面的文章 神经网络基础（一）讲了神经网络和深度学习的概念，神经网络基础（二）讲了神经网络的训练流程并补充了激活函数和损失函数的知识。在这篇内容中，我们要学习的是，如何用代码来实现神经网络的训练过程。大家看下，假如我们有如下的一个神经网络，共分为4层：输入层（第0层）有2个神经元隐藏层1（第1层）有3个神

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