这个问题往往出现在使用conda来配置深度学习环境，为了方便管理，都选择用conda来安装所有库，但是，我现在的经验是除了pytorch官网推荐的conda命令中的包用conda install安装就好了，如果pillow也用conda渠道安装，则会提示找不到模块，具体原因不清楚。这就好了，就这么简单。测试发现无论是8.4还是9.3版本都可以正确识别，反之，即使用conda install 8.4

这个问题往往出现在使用conda来配置深度学习环境，为了方便管理，都选择用conda来安装所有库，但是，我现在的经验是除了pytorch官网推荐的conda命令中的包用conda install安装就好了，如果pillow也用conda渠道安装，则会提示找不到模块，具体原因不清楚。这就好了，就这么简单。测试发现无论是8.4还是9.3版本都可以正确识别，反之，即使用conda install 8.4

原因引自花书，在于批量规范化层（batch normalization）需要在完整小批量上执行，而不是像其他层一样可以忽略批量。一个批次只存在一个样本或者不完整的样本个数应该会报错。我昨天遇到了这个报错，背景是用了交叉验证，代码多次精确的在第二个epoch的最后一个batch报错，我猜测是批次问题，就给交叉验证的剩余批次丢弃了，如标红部分。对于这个问题，有几种情况，有的说显卡炸了，关闭一些实验性功

原因引自花书，在于批量规范化层（batch normalization）需要在完整小批量上执行，而不是像其他层一样可以忽略批量。一个批次只存在一个样本或者不完整的样本个数应该会报错。我昨天遇到了这个报错，背景是用了交叉验证，代码多次精确的在第二个epoch的最后一个batch报错，我猜测是批次问题，就给交叉验证的剩余批次丢弃了，如标红部分。对于这个问题，有几种情况，有的说显卡炸了，关闭一些实验性功