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本文针对PaddlePaddle飞桨AI Studio平台的150M文件上传限制，提供了三种经过实测的工程化解决方案。详细解析了从外部存储直接拉取、本地分包上传与云端合并，以及利用官方数据集挂载这三种方法的原理、操作步骤与适用场景，帮助开发者高效传输大模型文件与数据集，突破上传文件大小限制，保障深度学习项目工作流的顺畅进行。

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