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Leetcode刷题常用的算法和STL容器、函数——C++代码实现

参考博客1:常用算法C++实现及STL常用API(留着刷题用) - 侵删参考博客2: 算法竞赛中常用的C++ STL

#leetcode#算法
37、反转一个3位整数

题目描述:反转一个只有3位数的整数。样例123 反转之后是 321。900 反转之后是 9。注意事项你可以假设输入一定是一个只有三位数的整数,这个整数大于等于100,小于1000。 代码实现:class Solution {public:/*** @param number: A 3-digit number.* @return:...

深度学习中的IoU概念理解

1、什么是IoU(Intersection over Union)      IoU是一种测量在特定数据集中检测相应物体准确度的一个标准。IoU是一个简单的测量标准,只要是在输出中得出一个预测范围(bounding boxex)的任务都可以用IoU来进行测量。为了可以使IoU用于测量任意大小形状的物体检测,我们需要:ground-truth bounding boxes(人为在训练集图像中...

#深度学习
CVPR、ICCV、ECCV 2017-2019论文汇总

1、CVPR2019录用论文清单 清单论文开源代码合集 开源代码CVPR 2019 论文汇总(按方向进行论文划分)链接2018录用论文清单清单百度网盘下载 百度云 密码:6pgk2017论文百度网盘下载百度云 密码:hnzg2、ICCV2019录用清单 清单百度网盘下载 百度云...

深度学习中的IoU概念理解

1、什么是IoU(Intersection over Union)      IoU是一种测量在特定数据集中检测相应物体准确度的一个标准。IoU是一个简单的测量标准,只要是在输出中得出一个预测范围(bounding boxex)的任务都可以用IoU来进行测量。为了可以使IoU用于测量任意大小形状的物体检测,我们需要:ground-truth bounding boxes(人为在训练集图像中...

#深度学习
深度学习中的IoU概念理解

1、什么是IoU(Intersection over Union)      IoU是一种测量在特定数据集中检测相应物体准确度的一个标准。IoU是一个简单的测量标准,只要是在输出中得出一个预测范围(bounding boxex)的任务都可以用IoU来进行测量。为了可以使IoU用于测量任意大小形状的物体检测,我们需要:ground-truth bounding boxes(人为在训练集图像中...

#深度学习
目标检测——One-stage和Two-stage的详解

一、One-stage类别的目标检测算法1、什么是One-stage直接回归物体的类别概率和位置坐标值(无region proposal),但准确度低,速度相遇two-stage快。2、One-stage的目标检测方法概述...

到底了