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minAreaRect的角度的计算我们都知道minAreaRect()返回的是包含轮廓的最小斜矩形(有方向的)。那么这个斜矩形的方向怎么计算出来的,它的取值是多少?通过官方文档得知它的角度是在(-90,0)之间的,在opencv上图片的圆点是在左上角的,所以它是逆时针旋转的,故此它的角度是小与0的。逆时针旋转第一条边与x轴的夹角就是矩阵的旋转角度。如图:矩阵的旋转角度是与矩阵...
下面以打开摄像头显示每帧为例:import numpy as npimport cv2cap = cv2.VideoCapture(0)#创建一个VideoCapture对象,此处插上摄像头,参数设置为0while(True):#逐帧捕获ret, frame = cap.read()#第一个参数返回一个布尔值(True/False),代表有没有读取到图片...
1、什么是IoU(Intersection over Union) IoU是一种测量在特定数据集中检测相应物体准确度的一个标准。IoU是一个简单的测量标准,只要是在输出中得出一个预测范围(bounding boxex)的任务都可以用IoU来进行测量。为了可以使IoU用于测量任意大小形状的物体检测,我们需要:ground-truth bounding boxes(人为在训练集图像中...
1、什么是IoU(Intersection over Union) IoU是一种测量在特定数据集中检测相应物体准确度的一个标准。IoU是一个简单的测量标准,只要是在输出中得出一个预测范围(bounding boxex)的任务都可以用IoU来进行测量。为了可以使IoU用于测量任意大小形状的物体检测,我们需要:ground-truth bounding boxes(人为在训练集图像中...
参考博客1:常用算法C++实现及STL常用API(留着刷题用) - 侵删参考博客2: 算法竞赛中常用的C++ STL
1、什么是IoU(Intersection over Union) IoU是一种测量在特定数据集中检测相应物体准确度的一个标准。IoU是一个简单的测量标准,只要是在输出中得出一个预测范围(bounding boxex)的任务都可以用IoU来进行测量。为了可以使IoU用于测量任意大小形状的物体检测,我们需要:ground-truth bounding boxes(人为在训练集图像中...
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