执行后再次查看排除端口列表，1455端口会被标记为管理员管控的固定排除端口，不会再被WinNAT随机占用。如果输出结果中包含1445-1460这类 覆盖默认登录端口的区间，就属于典型的系统端口预留冲突。执行完成后无需重启电脑，直接重新启动Codex即可正常登录，这是目前验证成功率最高的处理方式。该方法可彻底刷新Hyper-V、WSL2相关的端口预留规则，解决深层端口占用问题。完整修复步骤（适用于上

//单链表：输入5个数，使用单链表连接，然后有小到大排序输出。#include<iostream>#include<algorithm>using namespace std;typedef struct node{ int data;node* next;}node;int main(){node* a[5];...

情况说明：自定定义包导入如下：解决方法：将model所在的文件夹设置为source root结果：完成。

pytorch进行CIFAR-10分类（1）CIFAR-10数据加载和处理1、写在前面的话这一篇博文的内容主要来自于pytorch的官方tutorial，然后根据自己的理解把cifar10这个示例讲一遍，权当自己做笔记。因为这个cifar10是官方example，所以适合我们拿来先练手，至少能保证...

//2017.2，输入一个字符串，判断该字符串是否为点分十进制ip地址，若是则转换为16进制输出，#include<iostream>using namespace std;//ip地址为4位数，没位数不大于255，且用点号分开。//此题关键：必须掌握stdlib下的转换函数atoi函数和string.h下字符串切割函数strtok函数。#include<

用for循环实现的卷积层：卷积运算：import time""" 定义2维度卷积的非矩阵操作"""def Conv2d(X,W, stride, pad, dilation=1):"""参数说明：:param X: 输入，batchsize, in_rows, in_cols, in_channels.:param W: 权重，shape: kernel_row, kernel_col, in_c

特定版本dgl cuda 版本，因为0.9 和1.x 版本有些地方不兼容，无法读取之前的pickle 数据。选择自己相匹配的 cuda ,python, dgl 版本下载到本地进行。

普通卷积：深度可分离卷积分组卷积扩张卷积代码： 待更新

但是我现在装的的cuda 12.x, causal_conv1d 1.1.0 不能安装。按照他这个运行即可。

conda虚拟环境安装CUDA和CUDNN。