本文介绍了一个基于YOLO系列模型的安全帽目标检测系统，整合了PyQt界面和MySQL数据库。系统实现了登录注册、图片/视频/摄像头检测功能，并对比测试了YOLOv5s、v8s、11s、12s四个模型，最终在YOLO12s基础上加入SE注意力机制和WIOU损失函数进行优化。项目包含完整的训练结果展示、环境配置指南和数据库设置说明，所有资源可通过B站获取。该系统将深度学习模型与可视化界面结合，为安全

本文介绍了一个基于YOLO系列模型的安全帽目标检测系统，整合了PyQt界面和MySQL数据库。系统实现了登录注册、图片/视频/摄像头检测功能，并对比测试了YOLOv5s、v8s、11s、12s四个模型，最终在YOLO12s基础上加入SE注意力机制和WIOU损失函数进行优化。项目包含完整的训练结果展示、环境配置指南和数据库设置说明，所有资源可通过B站获取。该系统将深度学习模型与可视化界面结合，为安全

本文介绍了一个基于YOLO系列模型的X光片骨折检测系统。项目实现了登录注册界面(PyQt+MySQL)和检测界面，支持图片、视频等多种输入方式。通过对比YOLOv5/v8/11/12和RT-DETR五种模型的性能，发现YOLO12s在精度和速度上表现最佳(mAP0.87，FPS101.17)。系统包含完整的数据集、环境配置说明和MySQL数据库设置指南，相关资源可通过B站获取。该项目为医疗影像分析