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近期，SAP宣布计划考虑将DeepSeek的人工智能（AI）平台集成到其企业资源规划（ERP）系统中。这一举措引发了业内的议论纷纷，并迅速成为数字化转型领域的焦点。随着技术的不断进步，尤其是人工智能的崛起，企业管理软件，诸如ERP、MES以及PDM等三驾马车，都正面临着深刻的变革与考验。这一战略动向基于以下关键事实与分析：一、合作背景与技术基础1、DeepSeek的技术突破DeepSeek-R1模

最近，DeepSeek火得有点不讲道理。从我的朋友圈到国外媒体，从华尔街到硅谷，几乎所有人都在热议这个中国AI新秀。560万美元训练成本、开源大模型、链式推理能力、股市动荡...故事真是越讲越玄乎，热度越聊越高。但就像小红书上那些"人均年薪百万"的生活博主一样，DeepSeek的故事也被添了不少"滤镜"。无论是将其视为"AGI已至"的革命性突破，还是贬低为"抄袭拼凑"的仿制品，这些极端观点都离真相

当大数据平台出现的时候，有人是说这不就是大号的数据仓库吗？当数据中台出现的时候，有人说这不就是数据仓库的进一步包装吗？数据湖的出现更是让很多人陷入困惑。事实上，数据仓库、数据平台、数据中台、数据湖还是有区别的，不仅在技术架构上，更是体现在业务的支撑模式上。下面我先用一张图简单示意这四个概念的区别（省略了数据管理等相关组件），其中绿色背景代表数据中台、黄色代表数据平台、灰色代表数据仓库及橙色代表数据

实用干货来了！有朋友私信我，说希望了解数仓的整体建设中的细节及模板。那有啥说的，上干货！数仓全景图镇楼00建设过程数仓建模的过程分为业务建模、领域建模、逻辑建模和...

数据集成是一个过程，它涉及将来自不同数据源（如不同的数据库、应用程序和业务系统）的数据结合到一起，形成一个统一、一致的视图。这个过程包括数据的提取、清洗、转换和加载，通常用于构建数据仓库、数据湖或其他集成的数据存储解决方案。可以将数据集成比作制作一本综合性的食谱。“想象一下，你有很多不同的食谱书，每本书都有自己独特的菜品。数据集成就像是从这些不同的食谱中选取菜品，将它们统一编排到一本大食谱中。这个

DGI(Data Governance Institute)是我看到过的最棒的数据治理框架，这是DGI数据治理框架系列的第6篇文章，错过了前面的精彩内容？点击下面链接抓紧补课！（1）一文详解数据治理的5W1H | DGI数据治理(一)（2）一文详解数据治理框架图 | DGI数据治理(二)（3）一文详解数据治理的使命和价值 | DGI数据治理(三)（4）一文详解数据治理的受益者 | DGI数据治理(

这是傅一平的第325篇原创作者：傅一平个人微信：fuyipingmnb“与数据同行”开通了微信群，已经汇聚了4000位小伙伴了，加我为微信好友（微信号：frank61822702）申请即...