大家所熟悉的机器学习算法的回归结果通常就是一个变量，而最近项目中遇到一个问题，希望利用多输入变量预测多输出变量，也就是multiple input -multiple output。拿到这个问题，我的思路有两个，一个是利用神经网络算法，毕竟其自身的构造特点就是多输入多输出；另一个是对每一个输出变量构造回归模型，有几个输出就有几个回归模型，当然最好都用同一种算法。在自己思考过后，在网上查阅了资料发现

我们在MySQL中新建表时，需要对各个字段的属性进行设置，当然，这其中也包含了长度这一属性，下面就这一属性如何设置进行说明。首先，sql中的长度=字节，也即是长度设置为10，则该字段长度为10个字节。然后，就常用的数据类型说一下：1、INT：4字节，带符号：-2147483648到2147483647，不带符号：0到4294967295；2、FLOAT：4字节，最小非零值：±1.175494351