心法利器本栏目主要和大家一起讨论近期自己学习的心得和体会。具体介绍：仓颉专项：飞机大炮我都会，利器心法我还有。2023年新的文章合集已经发布，获取方式看这里：又添十万字-CS的陋室2023年文章合集来袭，更有历史文章合集，欢迎下载。往期回顾心法利器[106] 基础RAG-调优方案心法利器[107] onnx和tensorRT的bert加速方案记录心法利器[108] | 微调与RAG的优缺点分析心.

如果你最近在找一个靠谱的开源模型，不管是端侧还是云端，都可以去试试。也就是说，你现在能用开源Gemma 4直接做OCR、图片问答、音频转录了，不需要组合多个模型。：从 2B 手机端到 31B 服务器端，每个尺寸都给你准备好了，不像有些大厂只放出来大模型。谷歌刚刚发布了新一代开源大模型Gemma 4，直接把Gemini 3的核心技术下放了。• 美国这边：Gemma 4 扛起大旗，持续放货，开发者多了

“多大型多模态的评估标准MM-Vet 定义了 6 个核心 VL 功能：识别、OCR、知识、语言生成、空间感知和数学计算，并提出了一个基于 LLM 的开放式输出评估器，可以对不同的问题类型和答案风格进行评估，从而产生统一的评分指标。”01—目前大型多模态模型(LMM)展示了解决各种复杂任务的能力，为了评估在复杂多模态任务上的集成能力，新加坡国立大学 Weihao Yu、Xinchao Wang...

大家好，我是HxShine今天分享DeepSeek R1 ，Title: DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning：通过强化学习激励LLM的推理能力。这篇文章介绍了DeepSeek的第一代推理模型DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1。DeepSeek...

一、前言Transformer模型作为一种革命性的神经网络架构，于2017年由Vaswani等人 提出，并在诸多任务中取得了显著的成功。Transformer的核心思想是自注意力机制，通过全局建模和并行计算，极大地提高了模型对长距离依赖关系的建模能力。但是Transformer在处理长序列时面临内存和计算复杂度的问题，因为其复杂度与序列长度呈二次关系一直未业内人员所诟病。今天我们学习的RWKV，它

【点击】加入大模型技术交流群随着 ChatGPT 的现象级走红，引领了AI大模型时代的变革，从而导致 AI 算力日益紧缺。与此同时，中美贸易战以及美国对华进行AI芯片相关的制裁导致 AI 算力的国产化适配势在必行。之前对华为昇腾AI软硬件平台进行过相应的介绍，本文将讲述针对ChatGLM-6B大模型在昇腾910加速卡上面进行模型推理，具体代码放置在GitHub：https://github.com

【点击】加入大模型技术交流群随着 ChatGPT 的现象级走红，引领了AI大模型时代的变革，从而导致 AI 算力日益紧缺。与此同时，中美贸易战以及美国对华进行AI芯片相关的制裁导致 AI 算力的国产化适配势在必行。之前对华为昇腾AI软硬件平台进行过相应的介绍，本文将讲述针对ChatGLM-6B大模型在昇腾910加速卡上面进行模型推理，具体代码放置在GitHub：https://github.com

表格输出，不要开场白。量化策略那篇就是反面教材——第一次我只说"帮我测个策略"，结果它给我跑了一个完全不是我想要的参数。它就自动帮我获取到了 2025 年 Hacker News 最受欢迎的科技博客订阅，覆盖领域：编程、技术、安全、AI、产品、创业、科研。同样一只虾，在一个懂得拆解任务、编写 Skill、设计反馈循环的人手里，和一个只会丢一句模糊指令的人手里，效果可能差十倍。它是一个功能丰富的技能

“人工智能的核心是算力。”01—需要多少预算？最近在学习大模型ChatGPT、ChatGLM，研究结合企业的应用场景，解决一些业务难点、痛点，不免涉及本地化部署、微调、训练、知识库文档数据提取等等方面的问题。‍‍‍‍同时还需要对硬件成本进行一个大致的估算：这个项目需要得用多少GPU？硬件采购的费用预算多少？‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍要对硬件资源成本进行估算，一方面决定于项目的技术方案：是否需.

春节前，DeepSeek 发布了V3 和深度思考 R1版本，火出了圈。线上服务受到大规模恶意攻击，攻击手段复杂多样，包括暴力破解攻击和分布式拒绝服务攻击。整个过年期间，好多朋友在使用DS的官方App和网页的时候，多次遇到“服务器繁忙，请稍后重试”的错误提示。虽然这两天情况有所好转，但是我们有没有办法用上流畅的DS呢？既然 DeepSeek 系列大模型都是开源的，那不如换个思路，用算力资源部署的DS