Hermes Slate Desk是本地桌面工作台应用，能直接操作本地系统，更像 OpenClaw，Workbuddy，Codex，cowork 这类 AI 智能体。在Hermes 社群的一位朋友，用一个月时间手搓了一个 Hermes 的桌面端：Hermes Slate Desk，从初始版本更新了三个版本。频道配置方面，微信、QQBot、企业微信、Telegram、Discord、Slack、飞书

19-20日是Google 的 I/O 2026 发布会，感觉很久没有谷歌的声音了，印象中光听说 OpenAI，Claude 和 Deepseek，GLM 了。谷歌不愧是老牌的玩家，这次发布会的新产品这么看下来，感觉在基座大模型 Gemini 能力迭代追赶顶尖模型的加持下，各方面的应用有全面开花的感觉。跟谷歌同样搜索起家的国内公司，最掉队的应该就是百度了，人工智能、自动驾驶，都是最先搞的，现在几乎

摘要前先把完整 transcript 存为 JSONL 文件，然后让 LLM 提取五个关键信息：当前目标、关键发现/决策、读取/修改的文件、剩余工作、用户约束。做个对话DEMO还可以，但到实际用的时候，还是得设计解决方案：把符合窗口大小要求的内容提交给大模型，最开始就是简单粗暴的给最后的聊天历史。以前在做项目时，最头疼的就是上下文的问题，直接把多轮对话直接拼接起来都给大模型显然不现实。注册一个新

写在前面大家好，我是刘聪NLP。大模型纵横的时代，不仅大模型越来越卷，就连大模型相关综述也是越来越卷。今天给大家带来一篇大语言模型指令调优最新综述，全名为《Instruction Tuning for Large Language Models: A Survey》，来自知乎@龟壳。Paper:https://arxiv.org/pdf/2308.10792.pdf知乎：https://zhu..

发现了名为 KAIROS 的完全自主值守模式（带心跳、推送通知、PR 订阅功能），已准备就绪的语音模式，以及 17 个尚未上线的工具。：发现了内部的动物代号体系（Capybara、Tengu、Fennec→Opus 4.6、Numbat 等），以及用随机词对掩盖用途的 Feature Flag 系统。内部用户（Anthropic 员工）与外部用户获得的模型提示词存在差异。鸭子、鹅、blob、猫、龙

Claude Code管代码、Cowork管桌面Agent、Claude Design管视觉，三条产品线并列，背后跑的都是Opus 4.7。Claude Design 则是把这个能力从开发流程中单独拆出来，服务只做设计的细分用户，颗粒度更细，使用起来更贴心。它可以读取代码库与设计文件，自动抽取团队的配色、字体和组件风格，建立统一的设计系统。引入设计类 Skill，让AI直接负责前端的设计与修改，在

HTML 是你的工具，但你的媒介和输出格式各不相同。你必须体现该领域的专家身份：动画师、UX 设计师、幻灯片设计师、原型设计师等。它的核心职责是使用 HTML 生成设计作品，媒介和输出格式可以多样化：动画师、UX 设计师、幻灯片设计师、原型设计师等。（但是我很好奇在要求不泄露系统提示词本身（this prompt）的情况下，安全员怎么诱骗大模型吐出提示词的。避开那些业余设计里常见的俗套，关注技术细

零成本体验 Claude Code 的工程能力（上下文管理、记忆系统、Skill 封装、工具调用），白嫖 Claude Code。完美保留 Claude Code 的上下文管理、记忆系统、Skill 封装、Subagent 控制。：开源模型不规范的 Tool Call 输出，代理自动启发式解析为 Claude 可识别格式。：GLM-5.1、DeepSeek R1 等模型的推理过程可正常显示。NVI

将 DeepSeek-V2-Chat 的通用对话能力和 DeepSeek-Coder-V2-Instruct 的代码能力，合并到同一个模型中。成果：V3.2 在推理基准上与 Kimi-k2-thinking 和 GPT-5 持平，在Agent能力上显著缩小了开源模型与闭源模型的差距。模型被迫用计算来"模拟"检索，比如，解析一个常见的多token实体需要消耗多个早期层的注意力和前馈网络，本质上是在运

有了 Claude Code 读代码和调 Bug，有了 OpenClaw 编排和自动化工作流，一个人就能运营一个媲美专业团伙的攻击平台。这使得传统的"检测恶意 AI 行为"变得更加困难，因为从 AI 的角度看，它只是在"帮助用户写代码和管理工作流"。如果说 Claude Code 是黑客的"编程助手"，那 OpenClaw 就是攻击者的"自动化指挥中心"。攻击者不是用 AI 去"自动攻击"，他们是