DeepSeek的最新模型DeepSeek-V3和DeepSeek-R1都属于MoE（混合专家）架构，并在开源世界产生了较大的影响力。特别是2025 年 1 月开源的DeepSeek-R1，模型性能可挑战OpenAI闭源的 o1 模型。随着热度的提升，DeepSeek也被大模型行业之外的各路媒体不断提起，“打破CUDA垄断”，“挖了NVLink的墙角”，“引发英伟达市值大跌”，“证明大模型算力..

它是AI和工具沟通的“新基础”，给AI提供了一个统一、标准的方法，让AI能灵活地连接外部的数据和工具。比如下面的问题，大模型 Claude 一开始是不知道数据库中的表结构的，因此先发送请求分别确定 orders 表和 users 表中相应的字段，然后再对两张表进行 join 查询。简单说，MCP就像是AI的"大脑中枢"，帮助它协调各种能力，让原本只会单打独斗的模型变成了能处理复杂任务的协作团队。M

“比起云端的大模型，一个能摆在桌面上、能说话，可遥控的AI伙伴才更有意思。”不懂硬件却一头热地扎进AI硬件领域的我，发起桌面机器人项目后，这段时间捣鼓下来，有了一点进展，跟朋友们汇报。进展估计，已完成：40%//////////不了解情况的朋友们，可以看过往的起源和进展。把ChatGPT装进二次元手办，你来吗？手搓AI桌面机器人实录（二）把ChatGPT装进二次元手办，你来吗？手搓AI桌面机器人.

“比起云端的大模型，一个能摆在桌面上、能说话，可遥控的AI伙伴才更有意思。”起源和机器人的介绍：把ChatGPT装进二次元手办，我想造一台会聊天的AI桌面机器人，你来吗？众筹项目：把ChatGPT装进二次元手办，你来吗？手搓AI桌面机器人实录（一）即使是开源项目，如果要自己动手采购，打板，焊接，3D打印，烧录，组装，调试，也是一项不小的工程。而且之前对硬件毫无经验，现在已经只能“华山一条路，不走.

三天前，我的一篇DeepSeek推荐意外爆了。短短72小时，超过7万浏览，涨粉1000+，11个商务合作砸过来。但让我没想到的是：我收到了超过50位读者的求助，几乎都是类似的困扰：看到这些反馈，我真的坐不住了。我原本打算等过完年再写这份进阶攻略。但我太清楚大家错过了什么。这就像看着一群人拿着东风导弹去炸鱼，还嫌水花不够大。所以，我决定提前发布这份《DeepSeek攻略》。为什么非要在春节前发布？因

最近很多朋友在尝试部署本地 DeepSeek 模型，却苦于不知道如何选择合适的配置资源，也不清楚自己现有的设备能够支持多大模型的推理。为了帮助大家解决这个问题，有朋友经过两天的奋战，发布了这款 [DeepSeek 模型兼容性检测工具]。https://tools.thinkinai.xyz这个工具操作简单，只需几步就能快速检测你的设备是否能够流畅运行不同规模的 DeepSeek 模型。它支持 Wi

最近AI硬件真的卷麻了。昨天晚上雷鸟又开了一场发布会，发布了他们的雷鸟v3。没有期货，直接可买。于是，全程看完以后直接一波激情下单。没啥可说的，冲就完了。最近也一直在梳理关于AI硬件的一些内容，整体感觉AI硬件，有一点2023年年中大模型的味道，百模大战，万众创新，一切都欣欣向荣。什么方向都有点好玩的，当然走的最前的还是AI眼镜和AI玩具，还有手环手表、戒指、挂件等等。不过看了一圈以后的感觉，还是

主管管理Agent之间的通信，并可以为专业化的代理分配特定的任务。这个过程在 ReAct 中缺失，而 Reflexion 正是填补这一空白的地方， 利用verbal reinforcement 帮助代理从之前的失败中学习的技术。工具使用是一种强大的技术，可以增强 LLM 的能力并弥补它们的不足。在训练 LLM 时，可以给它足够数量包含类似思维的例子的数据集，或者 LLM 可以发现自己的思考过程。实

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1 引言随着 AI 驱动型应用程序的快速发展，开发人员越来越多地利用大语言模型（LLM）构建智能体，以高效执行复杂任务。然而，最有效的实现并非依赖于复杂的框架，而是采用简单且可组合的设计模式。本文探讨了工作流与智能体之间的区别，明确了 AI 驱动系统中常见的关键模式。2 什么是 AI 智能体AI 智能体是利用 LLM 处理信息、与工具交互并执行任务的系统。它们可以分为两大类：工作流（Workflo