浏览器自动化最难的问题并非“能否点击发送按钮”，而是**怎样证明消息已提交、回答已完整、协议来自正确轮次，以及失败后不重复执行**。本文从开源项目 `codex-with-chatgpt` 的 `skill/SKILL.md`、`docs/protocol.md` 和 `docs/architecture.md` 出发，解构内置浏览器 `iab` 与 Playwright 风格接口、ChatGPT

解读 Skill 元数据、触发、Golden Rules、CLI、浏览器规则和恢复步骤，解释“模型解释规程”与“程序强制规则”的区别。

从组件图和一次开发任务的时序入手，解释 Codex、ChatGPT、Skill、内置浏览器、MCP Bridge 与 Workspace 的关系，认识 Control Plane / Data Plane 的分离设计。

从零理解 Codex with ChatGPT 的多 Agent 协作架构。本系列通过开源项目实际源码，逐步拆解 Codex Skill、ChatGPT 浏览器交互、MCP Bridge、OAuth 认证、Cloudflare Tunnel、任务状态机、故障恢复与安全审计。重点不仅是理解项目如何运行，更是掌握 AI Agent 系统中控制平面、数据平面、工具权限、状态持久化与可靠性设计等工程原理。