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嵌入式是软件设计领域的一个分支,它自身的诸多特点决定了系统架构师的选择,同时它的一些问题又具有相当的通用性,可以推广到其他的领域。提起嵌入式软件设计,传统的印象是单片机,汇编,高度依赖硬件。传统的嵌入式软件开发者往往只关注实现功能本身,而忽视诸如代码复用,数据和界面分离,可测试性等因素。从而导致嵌入式软件的质量高度依赖开发者的水平,成败系之一身。随着嵌入式软硬件的飞速发展,今天的嵌入式系统在功能,
近来(8月1–8月12)结合Xcode的官方文档和网上资料经验对Xcode的一些配置选项进行了编译优化的尝试研究,所谓优化主要从编译耗时及编译出的安装包大小进行优化。在研究分析过程中将手上的几个Demo项目进行了编译测试,有Swift项目也有Object-C项目。此外,对于不同配置的相应原理也做了较深入的挖掘分析。总的来说,对Xcode的Build Setting 进行配置选项的修改是最直
Framework 7 -- iDangero.us --Since version 1.0 was released a year ago, Framework has been one of the best choices for developing iOS apps. Now that it offers Android support, it’s also a good opti
最近一篇文章提到使用 Tinker 替换 so 来实现 Android 平台上 Flutter 热更新。为什么 Tinker 可以更新/替换 so,它是如何实现换的?这个方案用于 Flutter 可能会存在哪些限制,原因是什么?一起来研究下吧。篇幅较长,水平有限,如有疏漏欢迎指正。[TOC]本文围绕 Tinker so 替换技术用于 Flutter 更新来讨论以下几个问题:Tinker 如何实现
日志是记下有序序列的不可变记录,并将记录可靠存储起来的最简单方法。如果你构建数据密集型分布式服务,很可能在某处需要一两个日志。我们Facebook构建许多庞大的分布式服务来存储和处理数据。想要连接数据处理管道的两个阶段,又不必担心数据流控制或数据丢失?让一个阶段写入日志,另一个阶段从日志读取。在维护大型分布式数据库上的索引?让索引服务读取更新日志,以适当的顺序应用所有更改。有一系列一周后要以特定顺
Human-in-the-Loop(HIL)是一种AI系统设计模式,它允许人类在AI Agent的决策过程中介入并提供反馈或决策。在HIL系统中,AI Agent在执行某些关键操作前会暂停,等待人类的审批或输入,然后再继续执行。数据库管理:AI Agent在删除数据库记录前,需要人类确认。金融交易:AI Agent在执行大额转账前,需经人工审批。医疗诊断:AI Agent在推荐治疗方案时,医生需最
无论是招行的理财系统、小红书的审核平台,还是字节的内部服务,Dify都扮演着"智能中间层"的角色——它不替代原有的核心业务系统,而是通过工作流编排,将AI大模型的理解和推理能力无缝融入到现有业务流程中。通过精细化的审核规则配置,人工审核工作量减少70%,审核准确率提升到99.2%。比如处理客户投诉,传统AI可能直接给出回复,而Dify的工作流会先判断投诉类型,然后查询相关政策,接着生成标准回复,最
背景我们的监控系统open-falcon开源在即,需要在所有机器上部署falcon-agent采集机器硬件信息。我们内部使用一个自研工具frigga来管理各种agent,包括监控的agent、部署的agent、naming的agent等等,这个工具是ruby的,部署起来不是很方便,笔者最近花了一点时间用Go写了一个简化版的frigga,静态编译部署起来方便,专门用于管理升级监控agent,
在iOS的发展历程上,涌现了很多动态化方案,有历史悠久的WaxPatch动态化方案,有远近闻名的JSPatch动态化方案。今天我们向大家介绍一款堪称“史上最疯狂”的iOS动态化方案——OCS. 初窥OCS OCS是全新设计的iOS动态化方案。我们定义了一套精确描述OC语义的字节码指令集(OCScript),开发了一套全自动编译器(OCSCompiler),实现了一个高性能的虚拟机(OC
《微服务设计》 注: 有点意思《自己动手写Java虚拟机》 注: 用go实现一个java虚拟机,收获不少2016年读书笔记:《网络游戏核心技术与实战》《图解网络硬件》《Go并发编程实战》《Docker进阶与实战》《深入理解ElasticSearch》《Linux多线程服务端编程;使用muduo C++网络







