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top_p和top_k:用于控制生成文本的多样性和连贯性。较小的值会使生成的文本更连贯但缺乏多样性,较大的值会使生成的文本更随机和多样。:用于控制生成文本的随机性。较高的值增加随机性,较低的值增加确定性。:用于控制生成文本的长度。

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是一个通用的大型语言模型,适用于各种自然语言处理任务。是在通用模型基础上经过指令微调的版本,特别适合处理指令式的任务。选择哪个版本取决于你的具体需求。如果你需要一个通用的模型来处理多种任务,可以选择。如果你的任务涉及大量指令式的操作,建议使用。参考链接。
paddlepaddle-gpu使用问题

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