针对户外监控设备在雾天环境下的图像退化问题，本文基于SOTA的FFA-Net去雾模型进行二次开发，创新性地提出半监督混合损失函数，有效解决合成数据训练的模型在真实场景泛化不足的痛点。经真实道路场景测试，车牌识别准确率提升21%（68%→89%）。

AssistGen智能客服系统采用Multi-Agent架构，基于LangGraph框架构建，集成DeepSeek和开源模型API。系统包含多模块协同工作：意图识别模块分析用户问题并路由至对应子图；graphrag-query子图实现本地知识库混合检索；任务分解组件处理复杂查询，利用PLANNER_SYSTEM_PROMPT拆分子任务；工具选择机制根据任务类型调用不同服务。项目通过FastAPI提