使用Midjourney创作3D风格儿童绘本插画的两个场景示例。第一个是自然池塘场景：小女孩Lara温柔地捧着一只迷路的小乌龟，身旁的橘猫Cleo好奇地嗅闻龟壳，右侧是波光粼粼的放生池塘。第二个是温馨卧室场景：Lara坐在床上像抱婴儿般搂着熟睡的Cleo，橘猫闭眼安睡在她怀中，右侧留有空白区域供配文。两个场景均采用Pixar柔和的3D写实风格，双页布局(2:1比例)，突出温暖治愈的氛围，通过Lar

MidjourneyBot常用命令指南：/imagine是核心绘图命令，/fast和/relax控制出图速度，/blend可混合2-5张图片，/describe可反向生成图片描述。系统设置包括/public公开模式、/private隐私模式（需付费）、/prefer系列命令可自定义变量。其他实用命令：/ask提问、/info查看账户状态、/show查看历史作品、/help获取帮助。付费用户还可使用

教育培训视频安全防护18大功能全解析，提供全方位防盗录方案。核心功能包括：VRM分片错序加密技术（物理切片+多重算法加密）、HTML5全链路加密、用户ID跑马灯和动态水印追溯盗录者、浏览器防录屏监测、企业LOGO水印、域名防盗链等基础防护。特色功能涵盖：AI隐形水印溯源、智能字幕生成、视频续播、试看预览、弹题互动等教学场景需求，以及播放热力图分析、AI数字人智能制课等创新应用。通过播放器代码混淆、

安装后，在浏览网络文章时点击插件图标，或使用快捷键 Ctrl/Cmd+Shift+K，即可一键召唤Kimi.ai总结网页内容.

生成与视频关联的二维码通常涉及以下几个方面：选择合适的库或工具、准备视频链接以及将其转换为二维码图像。

《Midjourney基础使用指南》摘要 本文详细介绍了Midjourney的常用参数和使用方法。核心参数包括：版本选择(--v)、长宽比(--ar)、排除元素(--no)、随机性(--c)和风格化(--s)等。这些参数采用固定格式，能确保输出一致性和提升效率。与ChatGPT不同，Midjourney针对图像生成优化了参数模板，如长宽比可直接用"--ar1:1"表示。文章还讲

安装和准备FFmpeg：确保包含所需编码器（如libx264）。基本命令行编码：使用ffmpeg命令进行转码，设置视频编码器、CRF、预设等。API编码流程（针对开发者）

本文介绍了基于Wenet语音识别工具包的实时敏感词屏蔽技术方案。该方案通过客户端缓存25秒直播内容，利用Wenet的流式识别和断句检测功能，实时检测讲师语音中的敏感词，并将对应位置的语音替换为"哔"声。文章详细阐述了Wenet的两种识别方式（流式/非流式）、三种部署方案及其性能指标，重点说明了保利威客户端4.x的接入方案：采用流式识别+智能断句方式，在子线程处理敏感词检测，主推

FlyCut Caption是一款智能字幕编辑工具，提供语音转文字、可视化编辑和视频预览功能。核心功能包括：基于Whisper模型的多语言语音识别、直观字幕编辑界面、实时视频同步播放、SRT/JSON多格式导出，以及字幕样式自定义。采用React19+TypeScript技术栈，支持HuggingFace本地AI处理，适配各类设备。安装需Node.js18+环境，通过pnpm/npm运行，支持MP

Midjourney的--cref和--sref参数详解：--cref（角色参考）用于保持角色形象一致性，可引用面部特征、发型等；--sref（风格参考）则用于复制图片的艺术风格、色彩和构图。两者的核心区别在于：--cref关注"角色长相"，--sref关注"画面风格"。前者适合系列插画保持角色统一，后者适合应用特定艺术风格创作新内容。掌握这两个参数可以更精