我们可以通过对网络模型，数据，损失函数这三种变量调用 .cuda() 来在GPU上进行训练。

目录1、安装包下载2、安装fcitx框架及相关依赖库3、在终端中安装搜狗4、设置5、重启配置（必须重启）6、成功使用1、安装包下载我的Ubuntu已经换源了，但是在浏览器中下载比较慢，可以在window中下载好直接拖到虚拟机中。如何在windows和虚拟机Ubuntu中拖拽文件参阅：两行代码实现Windows和Ubuntu20.04虚拟机文件复制（超精简）_fangshuo_light的博客-CS

一、Anoconda安装1.Anoconda下载2.Anoconda安装3、镜像源更改二、CUDA和Cudnn安装1.查看显卡支持的CUDA版本号三、Tensorflow环境配置1、查看所需的Tensorflow版本2.Tensorflow环境创建于激活3.tensorflow库安装4.第三方库安装四、Pytorch环境配置1.进入官网 PyTorch ，根据显卡驱动选择合适版本。2.安装pyto

该文件仅 1.39 MB，是 VS 2019 Community 简体中文版的一个安装引导程序，启动后勾选需要的组建即可进行在线下载安装。把你们的opencv代码复制进main.cpp中即可以正常运行（前提：已经配置好了opencv，将之前配置的属性表导入工程对应属性中）。VS工程下，扩展-》管理扩展，搜索Qt，安装Qt Visual Studio Tools，安装后重启VS。选择Path,找到你

目录1、安装包下载2、安装fcitx框架及相关依赖库3、在终端中安装搜狗4、设置5、重启配置（必须重启）6、成功使用1、安装包下载我的Ubuntu已经换源了，但是在浏览器中下载比较慢，可以在window中下载好直接拖到虚拟机中。如何在windows和虚拟机Ubuntu中拖拽文件参阅：两行代码实现Windows和Ubuntu20.04虚拟机文件复制（超精简）_fangshuo_light的博客-CS

目录0、声明1、打开网站2、 常用中文数据库：知网3、常用英文数据库：WOS、谷歌学术等0、声明次教程为自用或帮助想要查找论文的同学入门，若有争议，请私信。1、打开网站使用90图书馆的第一步，当然是成功打开网站，以前实验室给的网站目前连接不上，现在我用的网站是中文数据库。打开网站后用提供的账户进行登录，输入用户名和密码后点击登录，最好保存账户密码，每次都重新输入挺麻烦的。登陆后会自动跳转到首页，可

因工作需要在Windows系统中安装虚拟机，在VMware中装了Ubuntu20.04，发现文件复制粘贴无法实现拖拽，找了很多方法，都存在各种问题和不方便，操作太麻烦，终于找到两行代码实现两系统间文件直接拖拽的方法，只需要两行代码！！！在Ubuntu中打开终端，首先输入：sudo apt-get autoremove open-vm-tools再输入：sudo apt-get install op