本文介绍了在Windows系统上使用Ollama部署本地大语言模型的基础入门指南。主要内容包括：硬件配置建议、Ollama安装步骤、推荐的中文友好模型（如qwen3.5:9b）、模型拉取与运行方法，以及常见问题解决方案。文章还详细解释了大模型的核心概念，包括Token处理机制、Context上下文理解、Context Window处理限制，以及Temperature参数如何控制输出随机性。通过Py

摘要： 本地部署ollama运行deepseek模型时出现端口冲突问题，执行ollama list报错无法连接。检查发现默认端口11435处于系统限制区间(11377-11476)。通过netsh命令查看被禁端口范围后，将环境变量OLLAMA_HOST改为可用端口11500，成功解决问题。临时方案可通过命令行设置，永久方案需在环境变量中配置新端口。调整后模型列表正常显示，可运行deepseek-r

RESTful API 学习摘要 RESTful API是一种基于资源的架构风格，核心是通过HTTP方法（GET/POST/PUT/DELETE等）统一操作资源（名词化URL）。相比传统自定义接口（如/getUser），它具有六大架构约束： 客户端-服务器分离 无状态（每个请求独立） 可缓存（明确缓存策略） 统一接口（资源标识+标准操作） 分层系统（中间层透明） 按需代码（可选） 实际开发中，应规

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本文系统性地介绍了FastAPI技术栈的核心架构与组件关系。主要内容包括： 整体架构：FastAPI框架通过ASGI协议与Uvicorn服务器通信，形成"应用层-协议层-服务器层"解耦的三层结构。 核心组件： FastAPI基于Starlette（提供路由/请求处理等基础能力）和Pydantic（实现数据校验） Uvicorn服务器采用uvloop（高性能事件循环）和httptools（HTTP协

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摘要： 本地部署ollama运行deepseek模型时出现端口冲突问题，执行ollama list报错无法连接。检查发现默认端口11435处于系统限制区间(11377-11476)。通过netsh命令查看被禁端口范围后，将环境变量OLLAMA_HOST改为可用端口11500，成功解决问题。临时方案可通过命令行设置，永久方案需在环境变量中配置新端口。调整后模型列表正常显示，可运行deepseek-r

文章摘要 本文系统介绍了从本地RAG到生产级Agent系统的技术演进路径。主要内容包括：1) Agent与LLM的本质区别在于多步推理-行动循环；2) ReAct框架的三步循环机制（思考-行动-观察）；3) 工具调用的底层原理与优化技巧；4) 记忆系统的四种类型与管理策略；5) 工具设计的四个关键要素和错误处理规范。文章还涵盖了Agent质量优化、框架选型、多Agent协作等进阶内容，为构建生产级

RAG实战指南：从入门到工业级落地 本文介绍了RAG（检索增强生成）系统的快速搭建与优化方法。5分钟快速上手部分展示了如何用LangChain、FAISS和HuggingFace搭建基础系统，包括文档检索和LLM回答生成。实战问题部分探讨了检索精度、性能和大规模部署的解决方案，如递归字符分割、FAISS+HNSW索引和向量量化技术。核心原理部分深入解析了BM25和向量检索的互补优势，以及文本向量化

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