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python opencv识别万用表读数

图像原始图像为图1,把照片适当压扁,并进行灰度化,转换成HSV格式,取色调h通道进行滤波,求反,见图2,二值化,膨胀操作,见图3,取外轮廓,并在图上画出,见图4。对所有轮廓排序,从大到小计算,如果宽高比在4~6.5范围内,且面积在大小阈值内的,即为屏幕区域,如图5所示。,他的源码各方面处理的极好,对于一些比较耗时的函数,我改成了较为省时的CV内置函数,整体识别时间从最早6秒左右到现在的300ms以

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自学python+pyqt5+VISA+pycharm做仪器自动控制1

工作需要,要进行仪器控制,学了labview后,发现控制设备是简单,但变量,数组不好理解,再学个python试试吧。

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自学python+pyqt5+VISA+pycharm做仪器自动控制2

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到底了