logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

Linux下通过GRUB2实现与Windows的双启动

<br />前一篇文章介绍了如何在只有Windows系统可以启动的情况下,通过BCDEdit和Grub4Dos来启动Linux系统。可是这样启动Linux实际上运行了两次Boot程序。既然通过上述方法已经可以进入Linux系统了,那么不如重新设置和安装Linux下原有的Grub。当前GRUB已经升级到GRUB2,其动作方式有很大的不同。menu.lst文件没有了(开始有点摸不着头脑,有点像boot

#linux#windows#测试
Linux Audio 编程(转)

虽然目前Linux的优势主要体现在网络服务方面,但事实上同样也有着非常丰富的媒体功能,本文就是以多媒体应用中最基本的声音为对象,介绍如何在Linux平台下开发实际的音频应用程序,同时还给出了一些常用的音频编程框架。一、数字音频音频信号是一种连续变化的模拟信号,但计算机只能处理和记录二进制的数字信号,由自然音源得到的音频信号必须经过一定的变换,成为数字音频信号之后,才能送到计算机中作进一步的

#linux
SBCL编译过程

SBCL编译过程  SBCL源自于CMUCL (Carnegie-Mellon University Common Lisp),而CMUCL出现于上世纪80年代。因此SBCL的代码算是已经比较成熟,从开发的角度来讲,SBCL社区的活跃度已经比较低了。事实上也的确如此,单就我所知道

#lisp#数据结构
数学之美 系列三 -- 隐含马尔可夫模型在语言处理中的应用(转)

  数学之美 系列三 -- 隐含马尔可夫模型在语言处理中的应用发表者:吴军,Google 研究员前言:隐含马尔可夫模型是一个数学模型,到目前为之,它一直被认为是实现快速精确的语音识别系统的最成功的方法。复杂的语音识别问题通过隐含马尔可夫模型能非常简单地被表述、解决,让我不由由衷地感叹数学模型之妙。自然语言是人类交流信息的工具。很多自然语言处理问题都可以等同于通信系统中的解码问题 --

#自然语言处理#算法
Study Note: 1. Introduction of pattern recognition.

在BBC一档关于数学的节目里,数学家兼主持人谈到了他对Pattern的痴迷。在他看来,数学就是对Pattern寻找和研究的过程。以下笔记将要涉及的当然不是他所说的数学也不是他所说的广义的Pattern,而是曾经在大学里因为上课打盹或者逃课而没能学完(一点都没能)的模式识别。从一开始就想要把它学好学精,But God knows what I was afraid of?  没有基石无以成大业。从头

到底了