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串联模式里,大模型的输出直接喂给下游模型,像一条AI流水线把复杂决策拆成可解释的连续动作。摩根大通170亿美元科技预算的分配印证了这种均衡:一边是逐年激增的大模型论文与场景验证,一边是对逻辑回归、决策树、强化学习的长期投入——巨头不会把鸡蛋放在同一只篮子里,也不会让任何一只篮子空着。场景层面,合同质检、审计抽样、产品设计、市场洞察这些高耗时、高人力、高合规要求的领域,会成为大模型下一批“爆破点”。
到底了