层类型ninnin​noutnout​全连接层输入神经元数量输出神经元数量卷积层kernel_w×kernel_h×kernel_w×kernel_h×kernel_w×kernel_h×kernel_w×kernel_h×核心创新：通过方差放大（2nn2​）补偿ReLU的方差减半效应数学本质：保持前向激活值/反向梯度方差跨层稳定实践建议ReLU网络默认使用He初始化全连接/卷积层统一用配合Bat

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