窗口函数是在where子句/having子句运行完后（group by与having子句均为可选子句，可有可无，若无以上两个函数，则是在where函数运行后），复制筛选后的表格，另开一个窗口，进行排序、筛选和计算，并把结果（新的一列）匹配到原筛选后的表格中。例：从表格ge中，查询每一年S14000021选区中所有候选人所在团体（party）和得票数（votes），并对每一年，所有候选人根据所得票数

order by 字段 in (值1,值2) asc/desc：某行若含有值1或值2，则为“1”；若无则为“0”，按照升序，则值1、值2在最后；降序，则值1，值2在最前。查询nobel表格所有获奖者和获奖科目。结果将科目(subject)为化学(Chemistry)和物理(Physics)排在最后，再按照科目排序，然后按照获奖者姓名排序。

列表，元素为行或者列的索引。使用data.isnull()方法返回一个大小和data一样的布尔型 DataFrame，并用 True 表示具有 NaN 值的元素，用 False 表示非 NaN 值的元素。data.fillna(method = ‘ffill’, axis = 0) # 将通过前向填充 (ffill) 方法用同一列的前一个数作为填充。data.fillna(method = ‘ff

参考文章：https://www.oryoy.com/news/shi-yong-python-de-strftime-fang-fa-gao-xiao-chu-li-ri-qi-shi-jian-ge-shi-hua.html1..strftime的基本概念：.strftime全称是“string formate time”,模块中、和类的一个方法。它的主要功能是将日期时间对象转换为格式化的字符

利用index的具体位置（所以它只能是整数型参数），来访问DataFrame对象中的一部分数据。df[] 操作可以用来切片DataFrame中的行或列,或具体数据。利用index的名称，来访问DataFrame对象中的一部分数据。具体例子，见上面两篇文章。

1、union/union all：是先按照条件1把所有结果从表格1中选择出来，再按照条件2，从表格2中选择一遍（表格1与表格2可以为同一个表格），若需要去重，则选择用union，若不需要去重则选择union all.现在运营想要分别查看学校为山东大学或者性别为男性的用户的device_id、gender、age和gpa数据，请取出相应结果，结果不去重。注：若表格1和表格2为相同的表格，则使用un

利用index的具体位置（所以它只能是整数型参数），来访问DataFrame对象中的一部分数据。df[] 操作可以用来切片DataFrame中的行或列,或具体数据。利用index的名称，来访问DataFrame对象中的一部分数据。具体例子，见上面两篇文章。