由于需要为OpenStack中的虚拟机设计监控Agent，因此需要一个稳妥、可靠并简单的守护进程实现作为基础框架，故研究了一下Linux系统中的守护进程。首先，守护进程是一类在后台执行，生命周期较长的进程，它一般随系统启动运行，在系统关闭的时候停止。

上文提到如何使用Python通过WMI获取Windows系统信息，而本文将演示如何通过Windows服务框架包装监控数据轮询及数据发布任务。在《利用Linux守护进程机制完成一个简单系统监控demo》这篇博文中，我提到希望目标监控agent满足易用性、扩展性、稳定性以及可控性四大特点，其中稳定性是重中之重，它保证agent能够在不过多占用系统资源的情况下忠实可靠地完成轮询任务。

由于需要为OpenStack中的虚拟机设计监控Agent，因此需要一个稳妥、可靠并简单的守护进程实现作为基础框架，故研究了一下Linux系统中的守护进程。首先，守护进程是一类在后台执行，生命周期较长的进程，它一般随系统启动运行，在系统关闭的时候停止。

OpenStack目前已经成为众多云计算厂商搭建私有云的首选，众多学术机构也使用OpenStack搭建小规模测试环境供学生实验，在此分享使用OpenStack虚拟机搭建Hadoop2.2.0环境的过程。1.VM环境准备OpenStack版本：Folsoma. 发起三台测试虚拟机，操作系统为 Ubuntu-12.04.2-x86_64b. 配置IP地址，因为在F版本的Open

转自：http://blog.csdn.net/weiyuanke/article/details/7639742#openstack中，虚拟机实例一般是放在nova/instances目录底下.该目录的典型结构如下所示：root@node77:~# ls /opt/stack/nova/instances/_base instance-0000001a

我们通常有将大文本数据存入mongodb的需求，当做了sharding之后，最好的存储方式是允许db分片并指定collection的分片方式(shard key)。这个操作使用mongodb shell能够很方便的完成，但当我们使用python进行数据导入操作的时候，就必须通过pymongo进行，以下是pymongo允许分片的例子。#!/bin/env pythonimport