文章目录前言第一个问题第二个问题第三个问题总结前言其实，深度神经网络的反向传播我们只需知道这个算法的理念，即这个算法的目标方程是谁，对目标方程做什么运算，为什么这样做或者这样做的好处是什么？解决了以上三个问题，你也就相当于掌握了反向传播的精髓。第一个问题目标方程是损失函数（loss function），根据问题本身会有差异；比如分类问题，我们常用交叉熵（cross entropy）作为损失函数，这

本人在应用matplotlib库画三维图时，出现mlp_toolkits 导入报错的情况，后查明原因是因为matplotlib库没有更新到最新版本，导致无法导入mlp_toolkits.使用如下方法即可解决:在终端的python环境，输入pip install --upgrade matplotlib更新后，可以就正常使用mlp_toolkits啦...