CUDA11.8

最近，基于python的flask框架，搭建了一个简易的本地服务器。目前，可以通过浏览器访问服务器，并查看或传递数据。一、搭建服务器基于flask框架搭建服务器的代码如下：from flask import Flask, request, render_templateimport jsonapp = Flask(__name__)content = {}@app.route('/name', m

goal（目标）1.基本目的就是学习如何按照左上、右上、右下、左下这个顺时针顺序来排列旋转过的边框的（x，y）坐标，这是执行很多运用的前提，如透视变换或匹配对象角。2.第二个目的是解决imutils软件包的order_points方法中的一个细微问题（难以发现的错误）。通过解决此错误，我们的order_points函数将不再容易受到破坏性错误的影响。首先，我们先用有缺陷的方法来顺时针排列我们...

VS创建Qt项目，显示点云

通过Pycharm+tensorflow CNN 学习（四）可以训练得到模型，并将模型进行保存。本次博文中主要是调用训练好的进行预测。该模型训练所使用的数据集是MNIST集。在对图片中数字进行识别前，需要对图片进行预处理，即将图片转变为MNIST数据集中图片的格式。预处理程序可以点击此处查看调用模型进行预测的代码如下：import tensorflow as tffrom tensorflow.e

tensorflow2.0添加MNIST数据集前言首次写博客，有点小激动。。。想通过写博客来记录一下学习过程中遇到的一些问题及其解决方法，一些心得体会。遇到的问题如下：想在tensorflow2.0中添加MNIST数据集，但是显示没有相应模块。。。在(https://blog.csdn.net/abc13526222160/article/details/89418200)中找到解决办...

通过Pycharm+tensorflow CNN 学习（四）可以训练得到模型，并将模型进行保存。本次博文中主要是调用训练好的进行预测。该模型训练所使用的数据集是MNIST集。在对图片中数字进行识别前，需要对图片进行预处理，即将图片转变为MNIST数据集中图片的格式。预处理程序可以点击此处查看调用模型进行预测的代码如下：import tensorflow as tffrom tensorflow.e

前言用python编程来控制串口（COM口），来让一对XBee进行通讯。不需要借助终端来发送和接收数据，增大了XBee使用的灵活性。这才是使用XBee模块的最初目的。使用XBee的API模式来通讯非常容易（在没做出来之前很头大），我们仅需要添加相关的库，然后开始用就完事了。我们甚至不需要深刻的理解XBee API协议，有兴趣也可以去看一下。关键词：python、XBee、串口、API什么是A...