参考周志华《机器学习》李航《统计学习方法》集成学习自制PPT，第一次学习，错误之处，多多指教。决策树法确定V=2.5阈值小知识点：Hoeffding不等式：Hoeffding不等式指的是某个事件的真实概率与在伯努利试验中观察到的频率之间的差异。https://blog.csdn.net/jesmine_gu/article/details/83245907最小化损失函数与最大似然函数关系（线性回归

YOLOv5模型剪枝压缩(2)-YOLOv5模型简介和剪枝层选择_IEEE_FELLOW的博客-CSDN博客本项目基于最新yolov5分支 v5.0(https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/tag/v5.0)的yolov5s模型进行剪枝。相关论文：https://arxiv.org/abs/1708.06519在之前的博客有提到相关原理和整体的

之前接触过一点网络空间安全相关的东西，做了一些笔记，简单分享一下。网络空间安全与人工智能一、网络空间安全人工智能技术由于具有传统方法所不具备的智能特性，近年来在网络空间安全防御中得到了广泛关注，并取得了大量的研究成果。新的防御手段包括安全防卫圈的动态组建、复杂环境感知能力以及对网络中攻击行为的自主反应，这些防御手段都需要基于知识的人工智能技术的支撑。斯诺登披露了美国国家安全局研发的被称做“怪兽大脑

//1--100素数判断import java.util.Scanner;import java.lang.Math;public class Main {        static int sum;    static final int MAX=103;    static int[][] a = new int[MAX][MAX];    public static bo...

YOLOv5模型剪枝压缩(2)-YOLOv5模型简介和剪枝层选择_IEEE_FELLOW的博客-CSDN博客本项目基于最新yolov5分支 v5.0(https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/tag/v5.0)的yolov5s模型进行剪枝。相关论文：https://arxiv.org/abs/1708.06519在之前的博客有提到相关原理和整体的

YOLOv5模型剪枝压缩_IEEE_FELLOW的博客-CSDN博客_yolov5剪枝yolov5s是非常优秀的轻量级检测网络，但是有时候模型依然比较大。减少运算：原因：缩减网络输入大小，但是单纯降低输入来减少运算，例如640降低到320，对检测效果损失很大，同时模型体积依然是14M左右。改进：可以通过添加L1正则来约束BN层系数，使得系数稀疏化，通过稀疏训练后，裁剪掉稀疏很小的层，对应激活也很小

之前接触过一点网络空间安全相关的东西，做了一些笔记，简单分享一下。密码学与计算机网络安全背景现在在一些计算机当中，常常出 现各种各样的安全问题。虽然每一个计算机都带有防火墙，但是他仍然不能主导一些人去破解密码或用其他的方式进入电脑。因此，从现在来看， 计算机的安全问题还是存在一些漏洞的。本文就从密码学出发，对计算机网络安全常见的风险进行详细的阐述，并对密码学与计算机网络安全的 联系作出简单说明。二

问题：锁定问题所在的代码：右击空白处，点击Debug可以看到具体参数值，以及问题所在点。复制错误提示，不断搜索错误提示： error: (-2) could not find a writer for the specified extension in function imwrite_原因：出现这个错误的可能原因是，你要写入文件系统所使用的名字没有后缀jpg！原代码：cv2.imwrite(f