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MedGemma皮肤肿瘤6分类LLM fineturn流程
指标明显提升 + 输出格式一致。如果不理想 → 调整数据/prompt 或 LoRA rank,再训。:0 → 1 → 2 → 3 → 4(小步测试) → 5 → 4(继续训练) → 6。:在 LM Studio 中能上传皮肤图像 + 输入病史,正确按 6 类输出。:模型加载成功,能做一次带图像的普通推理(不训练),确认多模态输入正常。:loss 稳定下降,无 OOM,checkpoint 可正常
基于win10深度学习环境配置(conda,python,cuda11.7,torch1.13.0)
基于win10深度学习环境配置(conda,python,cuda11.7,torch1.13.0)

3D-Resnet-50 医学图像分类(二分类任务)torch代码(精简版)-图像格式为NIFTI
3D-Resnet-50 医学图像分类(二分类任务)

到底了







