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- @dovings
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win10+linux双系统，搭建深度学习pytorch环境
win10+linux双系统搭建
CVPR2019论文列表（中英对照）
CVPR论文列表，中英对照
GPU版本pytorch环境搭建经历：win10(MX150)-anaconda-pytorch-jupyter
1.更新显卡驱动首先在任务管理器中查看自己的GPU型号，然后去官网https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn找对应版本驱动，点击搜索，点击下载。安装显卡驱动，然后重启电脑。win+R 调出cmd，输入nvidia-smi去CUDA官网https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes
GPU版本pytorch环境搭建经历：win10(MX150)-anaconda-pytorch-jupyter
1.更新显卡驱动首先在任务管理器中查看自己的GPU型号，然后去官网https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn找对应版本驱动，点击搜索，点击下载。安装显卡驱动，然后重启电脑。win+R 调出cmd，输入nvidia-smi去CUDA官网https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes
CVPR2020论文列表（中英对照）
CVPR论文列表，中英对照
AAAI2021论文列表（中英对照）
AAAI2021论文列表（中英对照）
CVPR2023论文列表（中英对照）
3D-POP - An Automated Annotation Approach to Facilitate Markerless 2D-3D Tracking of Freely Moving Birds With Marker-Based Motion Capture3D-POP - 一种自动注释方法，通过基于标记的运动捕捉促进自由移动鸟类的无标记 2D-3D 跟踪。
CVPR2022论文列表（中英对照）
CVPR论文列表，中英对照
到底了