logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

RAG技术详解

RAG(检索增强生成)是一种结合外部知识检索与大语言模型生成能力的混合架构,通过四个核心模块协同工作:文档处理模块将原始文档转换为可检索的知识单元;向量存储模块高效存储和检索高维向量;检索模块精准定位相关上下文;生成模块利用检索结果生成最终回答。系统工作流程分为离线预处理(构建向量数据库)和在线问答(生成回答)两个阶段。优化策略包括分层检索、查询扩展等技术,可显著提升专业领域问答的准确性和效率,同

文章图片
#RAG
大模型提示词工程Prompt

摘要:本文介绍了提示词(Prompt)的基本概念和分类,包括系统提示词和用户提示词两种类型。详细阐述了构建提示词的六大要素:身份设定、背景设定、参考资料、样例、指令和限定条件。根据示例数量,提示词可分为Zero-Shot、One-Shot和Few-Shot三类,并比较了它们的适用场景。最后提供了高质量提示词的检查清单,帮助用户编写更有效的指令。全文结构清晰,内容实用,可作为使用AI模型时的操作指南

文章图片
#人工智能
Docker搭建Windows、MacOS、Linux通用网站环境,一次搭建,多处使用

docker搭建windows、MacOS、Linux通用网站环境,一次搭建,多处使用

文章图片
#docker#linux#阿里云 +2
到底了