在Windows下使用docker,不论是login,search还是push都会报错超时：Get https://registry-1.docker.io/v2/: net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers)这个问题是Window.

在Linux下安装R语言包的时候出现问题：make XXX:permission denied最近在做因果推断相关的研究，发现因果推断中许多代码的实现甚至是数据集的模拟都是使用的R语言，迫不得已我也开始学习R的使用。在进行因果推重一个benchmark数据集IHDP的模拟中，要使用到名为NPCI的R包。安装的时候报了如下错误（只提取错误中关键的部分）：make xxx:permissio...

问题描述首先说明: 由于我的测试集很大, 因此需要对测试集进行分批次推理.在写代码的时候发现进行训练的时候大概显存只占用了2GB左右, 而且训练过程中显存占用量也基本上是不变的. 而在测试的时候, 发现显存在每个batch数据推理后逐渐增加, 直至最后导致爆显存, 程序fail.这里放一下我测试的代码:y, y_ = torch.Tensor(), torch.Tensor()for batch

使用pytorch的dataloader报错:RuntimeError: stack expects each tensor to be equal size, but got [2] at entry 0 and [1] at entry 11. 问题描述报错定位:位于定义dataset的代码中def __getitem__(self, index):...return y#此处报错报错内容:F

1.为什么要使用collate_fn这里先从dataset的运行机制讲起.在dataloader按照batch进行取数据的时候, 是取出大小等同于batch size的index列表; 然后将列表列表中的index输入到dataset的getitem()函数中,取出该index对应的数据; 最后, 对每个index对应的数据进行堆叠, 就形成了一个batch的数据.看这个视频可以理解得更透彻一些⚠

导入安卓项目遇到问题：Failed to find Platform SDK with path: platforms;android-19使用Android Studio导入了一个新的项目，在sync的时候报错：Failed to find Platform SDK with path: platforms;android-19。解决办法： 先分析问题，报错的理由是找不到Platform S..

1.为什么要使用collate_fn这里先从dataset的运行机制讲起.在dataloader按照batch进行取数据的时候, 是取出大小等同于batch size的index列表; 然后将列表列表中的index输入到dataset的getitem()函数中,取出该index对应的数据; 最后, 对每个index对应的数据进行堆叠, 就形成了一个batch的数据.看这个视频可以理解得更透彻一些⚠