写文章
- @doctor_LeeSong
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
未填写擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
梯度下降算法学习总结——机器学习
梯度下降
论文笔记-领域自适应遥感图像分割的深度协方差对齐
无监督领域自适应（UDA）图像分割备受关注，其旨在提升从源域到目标域知识迁移的泛化能力。在高分辨率遥感（RSI）图像中，不同领域的相同类别表现出非常不一致的分布，这严重限制了UDA的准确性。为解决这个问题，我们提出了为UDA SRI分割提出了深度协方差对齐（DCA）模型。DCA模型可以显示地对齐类别特征来学习共享的域不变判别特征表示，这增强了模型的泛化能力。特别的，类别特征池（CFP）模型第一次被
梯度下降算法学习总结——机器学习
梯度下降
到底了