长时间使用 Codex 做研发、测试、文档或排障任务时，会话上下文会不断变长，token 消耗随之上升，后续每次交互都可能变慢、变贵，也更容易出现上下文漂移。我的实践不是等到会话撑爆再补救，而是在累计 token 接近阈值时，主动生成 handoff 摘要，分叉或新建一个会话，再把目标、状态、证据、下一步动作交给新会话继续执行。本文总结这套“长会话自动续跑”方法，并附一个可复用的提示词工具包思路。

用一个非官方 Python CLI 跑通钉钉在线表格 OpenAPI 的读取、导出和写入确认流程，并说明如何把在线表格作为 AI Agent / Hermes 工作流的数据入口，用于周报、风险识别、任务摘要和自动化报告。

总结用 AI Skill 辅助制作 PPT 的实践经验：从素材结构化、模板约束、页面生成到视觉验收和母版迁移，重点不是“自动生成”，而是把 PPT 做成可复核、可验收、可交付的工作流。

本文总结 `ai-rd-goal-loop` skill 的实践经验：面对复杂 AI 研发任务，不应直接让 Agent 写代码，而应先把父目标、子目标、边界、验收方式和证据链固定下来。文章给出目标澄清清单、三类过程文件、执行门禁、归档结构和脱敏示例，帮助团队把一次 AI 辅助研发从“会话推进”变成“可复核交付”。

本文从 AI Agent 报告输出格式不稳定的问题出发，介绍如何通过报告契约、HTML/Markdown 模板、LLM 文案槽位边界和输出验证命令，把报告型 skill 工程化、模板化、可复现。

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