01 ShuffleNet V1要解决什么问题为算力有限的嵌入式场景下专门设计一个高效的神经网络架构。02 亮点使用了两个新的操作：pointwise group convolution和channel shuffle。根据这两个操作构建了ShuffleUnit，整个ShuffleNet都是由ShuffleUnit组成。所谓的的pointwise group convoluti...

在人工智能与模式识别方向，清华推荐了 12 个 A 类会议，17 个 B 类会议；A 类期刊 6 个，B 类期刊 33 个,如下：A 类会议：B 类会议A 类期刊B 类期刊转载于:https://www.cnblogs.com/Terrypython/p/11523728.html...

定义　　在迁移学习中， 当源域和目标的数据分布不同 ，但两个任务相同时，这种 特殊 的迁移学习 叫做域适应 （Domain Adaptation）。Domain adaptation有哪些实现手段呢？　　几乎所有的手段都尝试去学习一个特征转换，使得在转换过后的特征空间上，source dataset和target dataset分布的区分度达到最小。现实世界当中这个问题又分为...

一 概述Transfer Learning利用与task没有直接相关的data。那么什么叫没有直接相关呢？ 比如：那么为什么要利用不直接相关的数据呢，如下：Example in real life二 各种情况对应的解决方法分成四个象限：下面将以象限作为小标题。Target Data：直接相关的数据。Source Data：没有直接相关的数据。...

1 为了搞清这个问题，我们先来了解一下matlab编译运行代码的几种方式。在脚本编辑器中编写，全选后右键执行所选内容。使用这种方式编译运行，无非就是将选中的代码一行一行放到命令行中运行，这种方式，便于程序的调试，也是我常用的方式。在编辑器中编写完成后，摁F5键保存运行。这种运行方式，其实上相当于在命令行窗口中输入文件名运行，所以要先保存。这种方式适用于不带输入参数的程序以及运...

问题描述：使用opecv实现选择性搜索（selective search）的时候,执行如下代码时报了上述标题的错误。“ss = cv2.ximgproc.segmentation.createSelectiveSearchSegmentation()”原因：沒有安装裝OpenCV contrib。解决：打开anaconda prompt（安装anaconda 会...

　　最近在做打标签的工作，为了与大家参考学习，总结了在windows的环境下，基于anaconda的图像标注工具labellmg的一种使用方法！1 搭建anaconda以前写过怎么搭建anaconda的文章，可以参考一下：https://www.cnblogs.com/Terrypython/p/9324575.html2 打开spyder（anaconda会默认安装），如下...

1.数据库Dataset1.txt：328个同学的身高、体重、性别数据（78个女生250个男生）Dataset2.txt：124个同学的数据（40女、84男）Dataset3.txt：90个同学的数据（16女，74男）数据集：提取码：e8ph2.需要完成的工作（1）以dataset1为训练数据库，假设身高与体重满足高斯分布，进行高斯分布的参数估计，并进行...

在人工智能与模式识别方向，清华推荐了 12 个 A 类会议，17 个 B 类会议；A 类期刊 6 个，B 类期刊 33 个,如下：A 类会议：B 类会议A 类期刊B 类期刊转载于:https://www.cnblogs.com/Terrypython/p/11523728.html...