接下来使用测试多模态的利器，龙珠百人图，之前测试gpt4-v偷懒，智谱更偷懒，只要gemini pro认真分析，看看书生的如何，可惜更偷懒，不过7B的模型这样也不错了。基本上把书生的算力平台熟悉了一遍，jupyter，vscode，terminal都支持操作也比较方便，书生的几个模型中规中矩没有做过多的测试，太困了，交作业睡觉了。接下啦测试agent，lagent模型，需要加大显存了，做个算术题不

【摘要】作者分享了自己在极客时间购买AI课程的体验：既兴奋于AI技术发展，又因无法有效应用而产生焦虑，于是通过不断买课缓解不安。课程内容从艰深的机器学习理论到简单的大模型应用呈现"冰火两重天"效果，前期专业内容难以理解，后期实践部分又过于基础。虽然完整学完四期课程，但感到"药效"递减，决定结束这段买课学习之旅。文章揭示了知识付费时代"买课即疗愈&q

然后就可以运行yarn build进行构建了，注意服务器的资源确保4c，16GB否则构建过程系统资源会吃到百分之百最终导致失败。经过不断的对项目文件的摸索，不断的翻看提交的issue终于把部署方式搞清楚了总结如下，以ubuntu系统部署为例。运行 sh startweb.sh即可，终于可以开心搞自己的ChatGPT了！yarn install ，注意看package.json文件需要在目录中。接下

【摘要】作者分享了自己在极客时间购买AI课程的体验：既兴奋于AI技术发展，又因无法有效应用而产生焦虑，于是通过不断买课缓解不安。课程内容从艰深的机器学习理论到简单的大模型应用呈现"冰火两重天"效果，前期专业内容难以理解，后期实践部分又过于基础。虽然完整学完四期课程，但感到"药效"递减，决定结束这段买课学习之旅。文章揭示了知识付费时代"买课即疗愈&q