这次的主要的目的是从淘宝的搜索页面获取商品的信息。其实分析页面找到信息很容易，页面信息的存放都是以静态的方式直接嵌套的页面上的，很容易找到。主要困难是将信息从HTML源码中剥离出来，数据和网页源码结合的很紧密，剥离数据有一定的难度。然后将获取的信息写入excel表格保存起来，这次只爬取了前面10页 的内容。在运行代码的过程中发现，30页后面的数据有问题，出现了手机价格为0的情况，这是不符合实际..

compression 表示压缩，从 clone 的终端输出就知道，服务器会压缩目标文件，然后传输到客户端，客户端再解压。取值为 [-1, 9]，-1 以 zlib 为默认压缩库，0 表示不进行压缩，1…9 是压缩速度与最终获得文件大小的不同程度的权衡，数字越大，压缩越慢，得到的文件会越小。仓库分支过多，提交历史超过了1G，直接clone会报错：git。经过分支名称去拉取分支信息以及checkou

1.电容变化检测电容式触摸屏通过检测电容变化来确定触摸位置。当手指接触屏幕时,会引起电容的变化。然而,当手指湿润时,水分会影响电容值,导致触摸屏误判成无法正确识别触控点2.噪声过滤:湿手指触控时,水分会在触摸屏上形成导电路径,产生噪声信号。触控算法需要通过噪声过滤技术来抑制这些噪声信号,确保触控信号的准确性。常见的的噪声过滤方法包括低通滤波、高通滤波和带通滤波等,3.信号处理与还原:触控算法需要对

上一篇文章（Android智能手机上的音频浅析）说本篇将详细讲解Android智能手机中各种音频场景下的音频数据流向，现在我们就开始。智能手机中音频的主要场景有音频播放、音频录制、语音通信等。不同场景下的音频数据流向有很大差异，即使是同一场景，在不同的模式下音频数据流向也有所不同。1，音频播放Android系统audio框架中主要有三种播放模式：low latency playback、deep

一、录音播放数据处理过程介绍（1）TX方向麦克风（硅麦克风或者主机体麦克风）采集模拟音频信号，经过内部CODEC芯片中的adc转换为数字信号，在经过高通音频DSP处理音效后编码为wav/aac/amr/mp3等格式文件。（2）RX方向音频文件经过解码、重采样还原为pcm数据，经过DSP处理音效后送到内部CODEC，然后经过DAC转换为模拟信号，送到喇叭。二、分析步骤1. 先确认RX、TX整个链路的

音频文件在播放时出现断断续续或类似“爆破”（Pop-Click）杂音的现象，称之为 Xrun（可以是 underrun，也可以是 overrun）。【原因】通常来说，出现 Xrun 问题时原因可能是以下几个之一：(1) Linux CFS 调度器导致。因为 CFS 调度器的“公平调度”是较长一段时间的平均表现，在很短的一个窗口时间段内，CFS 也可能会将 CPU 时间片完全分配给一个 nice 值

VAD 模块可以帮助区分语音和背景噪音，在非语音时段采用静音抑制技术，减少背景噪音的传输，从而提高语音通信的质量。例如，在语音识别系统中，使用 VAD 可以减少无效音频的处理，降低计算资源的消耗，提高识别速度。• 提高语音唤醒灵敏度：在智能语音交互设备中，如智能音箱、智能手表等，VAD 可以提高语音唤醒的灵敏度和准确性。• 实现自然流畅的对话：在语音对话系统中，VAD 可以帮助识别用户语音的起始和

学习资料：1. 蓝牙协议core_v5.0.pdf 《Vol 2: Core System Package [BR/EDR Controller volume]》的“Part E: Host Controller Interface Functional Specification”2. BTStack源码对于被动扫描，周边的外设会给controller发送各种广播包，解析广播包，从而得到设备的信

如何通过上层代码修改dump音频数据流我们在分析杂音等问题的时候, 只抓adb log是不够的, dump audio的数据能直观快速的判断是哪一块出了问题, 这里只针对高通平台1. 如何在Frameworks层音频数据dump//代码路径：frameworks/av/services/audioflinger/Tracks.cpp#getNextBufferstatus_t AudioFling

目录一、导言1.1 为何要了解GPU？1.2 内容要点1.3 带着问题阅读二、GPU概述2.1 GPU是什么？2.2 GPU历史2.2.1 NV GPU发展史2.2.2 NV GPU架构发展史2.3 GPU的功能三、GPU物理架构3.1 GPU宏观物理结构3.2 GPU微观物理结构3.2.1 NVidia Tesla架构3.2.2 NVidia Fermi架构3.2.3 NVidia Maxwel