VAD 模块可以帮助区分语音和背景噪音，在非语音时段采用静音抑制技术，减少背景噪音的传输，从而提高语音通信的质量。例如，在语音识别系统中，使用 VAD 可以减少无效音频的处理，降低计算资源的消耗，提高识别速度。• 提高语音唤醒灵敏度：在智能语音交互设备中，如智能音箱、智能手表等，VAD 可以提高语音唤醒的灵敏度和准确性。• 实现自然流畅的对话：在语音对话系统中，VAD 可以帮助识别用户语音的起始和

需求背景。客户反馈我司的指纹解锁机器冷屏（息屏）解锁下速度太慢，体验很差，而对比机却非常快。对比发现，我司机器跟市面品牌机的冷屏解锁速度差了不是一个等级, 急待改善.既然要优化功能，首先要做到理解功能实现原理，如此才能找到性能瓶颈，打开突破点.1、解锁流程Google默认的冷屏指纹解锁基本框架流程如下：（1）指纹IC检测到手指触摸模组，HW触发irq，被Linux kern...

学习资料：1. 蓝牙协议core_v5.0.pdf 《Vol 2: Core System Package [BR/EDR Controller volume]》的“Part E: Host Controller Interface Functional Specification”2. BTStack源码对于被动扫描，周边的外设会给controller发送各种广播包，解析广播包，从而得到设备的信

如何通过上层代码修改dump音频数据流我们在分析杂音等问题的时候, 只抓adb log是不够的, dump audio的数据能直观快速的判断是哪一块出了问题, 这里只针对高通平台1. 如何在Frameworks层音频数据dump//代码路径：frameworks/av/services/audioflinger/Tracks.cpp#getNextBufferstatus_t AudioFling

目录一、导言1.1 为何要了解GPU？1.2 内容要点1.3 带着问题阅读二、GPU概述2.1 GPU是什么？2.2 GPU历史2.2.1 NV GPU发展史2.2.2 NV GPU架构发展史2.3 GPU的功能三、GPU物理架构3.1 GPU宏观物理结构3.2 GPU微观物理结构3.2.1 NVidia Tesla架构3.2.2 NVidia Fermi架构3.2.3 NVidia Maxwel

根据系统是否有参考信号传感器可将ANC系统大致的分为前馈型和反馈型。前馈控制是产生次级噪声之前就通过传感器测量初级噪声的频率以获取参考信号。反馈控制不需要测得参考信号就产生次级噪声进行相消干涉反馈型ANC系统　反馈型 ANC 系统中没有传感器来测得参考输入信号，仅通过误差传感器获取经相消干涉后的残余噪声并将其送入到反馈控制器，进而达到调节次级声源ynyn的目的，使其发出与初级噪声幅值相等相位相反的

转载自：https://www.jianshu.com/p/e1b622234d13一、前言在 嵌入式Linux 的内核及驱动中，DMA 常常被人提起。我们也许清楚它的原理且很明白它非常重要，但在某种程度上，对于 DMA 的使用者来说，我们一般使用其接口，而很少去了解整个 DMA 的运作方式。那么本文就从头到尾，简单地说一下 DMA 吧注意：本文对DMA的概念不做讲述，请各位读者自行了解DMA的概

这里的仿真是指电脑仿真，而不是在线仿真。最近刚刚入门STM32F4系列，在MDK仿真问题上卡住了一段时间。查帖子，有的人说4.23不可以但高版本可以，有的人说高版本也不行，也有的人说4.23就能仿真。我这里用的是MDK4.23实现STM32F407VET6的电脑仿真，不过其他型号STM32F4芯片、更高版本MDK应该也可以。下面就从一个简单工程开始说明配置过程，图多也略繁琐，建议高手跳着看。...

操作系统（Operating System）: 操作系统的功能是负责管理各种硬件设备，同时对底层硬件设备进行抽象，为上层软件提供高效的系统接口。操作系统设计和实现的优劣直接决定了系统栈的各个方面，比如性能，可靠性，甚至安全性。操作系统的设计实现是计算机系统研究最古老最困难的方向之一。因为底层设备的复杂性，操作系统实现的代码量巨大。从系统架构上可以将操作系统分为三类：宏内核（Monolithic K

PCIE（PCI Express)是INTEL提出的新一代的总线接口,目前普及的PCIE 3.0的传输速率为8GT/s，下一代PCIE 4.0将翻番为16GT/S，因为传输速率快广泛应用于数据中心、云计算、人工智能、机器学习、视觉计算、显卡、存储和网络等领域。PCIE插槽是可以向下兼容的，比如PCIE 1X接口可以插4X、8X、16X的插槽上。实现基本的PCIE驱动程序，实现以下模块：初始化设备、