所有 AI 编程 Agent 共享同一个循环：调用模型、执行工具、回传结果。生产级系统会在其上叠加策略、权限和生命周期层。pythonbreak就这？就这。剩下的全是围绕这个循环的各种优化和补丁。用 Java 来写，核心循环大概是这样：javaif (!break;正是考虑到我们的读者多数是Java同学，因此我决定用Java来和大家一块学习下。

在 Claude Code 中输入/agents，按照向导操作即可。

如果不解决这个问题，调试流程就会变成下面这样：Codex 给出命令我复制命令粘贴到本地 Ubuntu 执行复制命令输出粘贴回 Codex 分析Codex 给出下一步这个流程非常痛苦。对于普通软件项目，这样手动来回复制几次也许还能忍。但对于硬件调试来说，情况完全不同。硬件调试往往需要频繁执行命令、观察输出、调整脚本、重新烧录、读取串口或 OpenOCD 状态。如果每一步都要手动复制粘贴，效率会非常低

如果不解决这个问题，调试流程就会变成下面这样：Codex 给出命令我复制命令粘贴到本地 Ubuntu 执行复制命令输出粘贴回 Codex 分析Codex 给出下一步这个流程非常痛苦。对于普通软件项目，这样手动来回复制几次也许还能忍。但对于硬件调试来说，情况完全不同。硬件调试往往需要频繁执行命令、观察输出、调整脚本、重新烧录、读取串口或 OpenOCD 状态。如果每一步都要手动复制粘贴，效率会非常低