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机器学习可以理解为是让机器自动寻找函数的一个过程。根据函数功能的不同,可以将机器学习进行以下分类。Alpha Go做的事情也是一个分类问题:将当前棋盘上白子黑子的位置作为输入,输出是19*19个calsses中的一个。如果知道了李宏毅老师Youtube过去三年每一天的播放量数据,去预测明天的播放量数据,可以假定一个包含了两个参数w和b的线性模型,输入x1为前一天的数据(如2.25),y为预测的当前
脉冲神经网络被称作是第三代神经网络,生物可信度更高,在近年来兴起的类脑科学研究中,SNN也一直占据着核心地位。并且在性能相近的情况下,基于脉冲神经网络制成的芯片相较于人工神经网络功耗更低,稳定性、鲁棒性等也更为优异。通过pip方式安装了Brian2,并运行了一些官网上提供的程序,也附了一些自己的学习心得。from brian2 import *start_scope()#start_scope()
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1.先将数组转换为列表,后用列表的拼接函数append()、extend()进行拼接,最后将列表转换为数组。import numpy as npx=np.array([0,1,2])y=np.array([5,6,7])print(x,y)listx=list(x)listy=list(y)listx.extend(listy)print(listx)x=np.array(listx)print(







