
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
你的团队熟悉JavaScript/Node.js,希望快速上手。你的应用需要极致的UI跨平台一致性。你需要依赖庞大且成熟的npm生态来加速开发。你需要支持Windows 7等老旧操作系统。你的应用对安装包体积和内存占用有严格要求。你希望从同一套代码库构建桌面和移动端应用。你的团队愿意学习Rust,以换取更高的性能和安全性。你的目标用户群体主要使用Windows 10/11、macOS和Linux的
Open Design 是一款开源、本地优先的 AI 设计工具,定位为 Claude Design 和 Figma 的开源替代品。它本身不直接生成设计,而是一个“设计调度器”——它能检测你电脑上已有的 AI 编程助手(如 Claude Code、Codex、Cursor、Gemini CLI 等),帮你把设计任务拆解好,再分发给这些助手去执行。
效果图3D 可视化展示是一个很不错的方向,但是纯three.js 开发效率低,简单展示类的可视化,可以考虑使用blender 等3D 绘制工具,快速,高效。文章目录效果图前言一、DataV 大屏布局二、blender 绘图1.效果二、three.js 加载实现1.初始化2.加载相机,场景和灯光3、加载fbx4、渲染,控制和动画5、加入点击事件(需要使用Raycaster 光线投影,对象坐标拾取)总
系列文章目录提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加例如:第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一、pandas是什么?二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开
系列文章目录提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加例如:第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一、pandas是什么?二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:例如:随着人工智能的不断发展,机器学习这门技术也越来越重要,很多人都开
系列文章目录了解一个框架最好的方式是自己动手,算是学习提升的一种快速方式,这里简单简述一些过程。提示:由于使用的库比较多,前面的文章《关于React native Demo项目的总结》也有写些库的使用,这样不再说明。文章目录系列文章目录一、使用库二、使用步骤1.设置导航路由2.加载底部菜单3. 设置mobx 状态存储4.代码结构5.说明总结一、使用库"dependencies": {"@babel








