本文介绍了如何快速搭建基于Solon框架的AI服务项目。主要内容包括：1）开发环境准备；2）创建Solon AI项目；3）实现Mcp服务端。这两个工具方法通过调用AI模型完成相应功能，展示了Solon框架与AI模型集成的便捷性。

Solon AI & MCP 是 Solon官方推出的 Java 智能体开发框架，提供统一接口简化与主流 LLM 集成，支持 RAG、MCP、AI-Flow 等应用开发。

DamiBus，专为本地多模块之间通讯解耦而设计（尤其是未知模块、隔离模块、领域模块）。零依赖。

传统AI开发面临工具对接效率低、重复劳动、数据时效差等痛点。MCP协议通过标准化接口解决这些问题。

Solon AI & MCP ，是 Solon 官方推出的 Java 智能体应用开发框架。旨在为 Java 开发者提供统一的接口抽象层，简化与 OpenAI、DeepSeek、QWen 等主流 AI 模型的集成流程，以及简化 Mcp 的开发体验。同时支持 java8 到 java24。

Solon AI & MCP ，是 Solon 官方推出的 Java 智能体应用开发框架。旨在为 Java 开发者提供统一的接口抽象层，简化与 OpenAI、DeepSeek、QWen 等主流 AI 模型的集成流程，以及简化 Mcp 的开发体验。同时支持 java8 到 java24。

MCP鉴权可通过多种方式实现，关键取决于工具选择。客户端可通过queryString、header或env传递token，solon-ai-mcp框架提供了简洁的配置方式。服务端支持三种鉴权方案：1)各工具单独鉴权（适用于所有传输方式）；2)HTTP类传输的集中鉴权；3)程序启动时鉴权（适用于stdio）。使用solon-ai-mcp可简化鉴权流程，通过注解或过滤器灵活实现权限控制。

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是由Anthropic公司于2024年推出的开放标准，旨在统一AI模型与外部数据源、工具之间的通信方式。MCP提供了一套规范化的接口，使大语言模型（LLM）能够更便捷地与各类外部工具和资源进行交互。

内存型消息中间件（单机版，约 180K TPS）。"单线程"、"多路复用"、"快照持久化" 和 "Broker 模式集群"！支持定时消息，过期消息，顺序消息，事务消息，请求消息。支持确认、重试、延时。支持 Qos0、Qos1。

目前已知的两个 mcp-server java 应用开发框架（ID类的，封装后体验都比较简洁）：spring-ai-mcp，支持 java17 或以上；solon-ai-mcp，支持 java8 或以上（也支持集成到 springboot2, jfinal, vert.x 等第三方框架）。