Solon AI Harness 是一个高性能智能体框架，为AI Agent提供执行落地的核心支撑。它将Agent比作"CPU+操作系统"组合，其中模型负责推理，Harness则提供工具调度、环境隔离等系统级功能。框架具备四大核心能力：工具管理、记忆会话管理、上下文工程和环境沙盒。最新版本增加了动态LLM切换、子代理池、系统提示词定制等特性，并优化了异常处理和中断传递机制。开发

Solon AI Harness 是一个高性能智能体框架，为AI Agent提供执行落地的核心支撑。它将Agent比作"CPU+操作系统"组合，其中模型负责推理，Harness则提供工具调度、环境隔离等系统级功能。框架具备四大核心能力：工具管理、记忆会话管理、上下文工程和环境沙盒。最新版本增加了动态LLM切换、子代理池、系统提示词定制等特性，并优化了异常处理和中断传递机制。开发

OpenSolon 是新一代 Java 企业级开发框架，由杭州无耳科技开源，采用 Apache 2.0 协议。作为 Spring 生态的替代方案，它具有高性能（并发提升700%、内存节省50%）、轻量化和快速启动等特点，兼容 Java8 至 Java26 及 GraalVM。框架包含主仓库及多个子项目（如 AI、Cloud、Flow 等），提供透明版本支持和双重技术服务。

本文介绍了如何将Solon框架与Docker快速集成，突出了Solon在启动速度、内存占用和容器化方面的优势。文章从环境准备入手，详细说明了两种Docker打包方式（Maven插件和Dockerfile），提供了完整的配置示例和操作命令，包括镜像构建、运行管理及生产环境优化建议。最后总结了Solon+Docker集成轻量简洁的特点，并给出常见问题排查方法，帮助开发者30分钟内完成容器化部署。

Solon AI MCP 是 Solon AI 最新增加的特性。支持 Mcp Server 和 Mcp Client，且支持 Java 8 到 Java 24。

Java 新的应用开发框架：更快、更小、更简单。启动快 5 ～ 10 倍；qps 高 2～ 3 倍；运行时内存节省 1/3 ~ 1/2；打包可以缩到 1/2 ~ 1/10；同时支持 jdk8, jdk11, jdk17, jdk21；支持 graalvm native image。

所谓“安全的停止服务”是指：在一个集群内，一个服务停止时，即不影响已有请求，也不影响别人调用。

目前已知的两个 mcp-server java 应用开发框架（ID类的，封装后体验都比较简洁）：spring-ai-mcp，支持 java17 或以上；solon-ai-mcp，支持 java8 或以上（也支持集成到 springboot2, jfinal, vert.x 等第三方框架）。

Solon AI 3.3.1发布，这是一款Java AI全场景开发框架，支持Chat、RAG、MCP和AiFlow等智能体开发场景。框架历时半年开发。

本次测试对比了 SolonCode 和 OpenCode 在构建权限管理系统时的性能表现。测试显示，SolonCode 在内存占用方面优势显著：5分钟后仅占用533MB（OpenCode为2680MB），15分钟后维持在559MB（OpenCode飙升至4300MB）。SolonCode 内存占用仅为 OpenCode 的13%，且运行平稳无泄漏，更适合本地多任务开发场景。实验验证了 SolonC