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figma mcp + claude code 配置快速修改设计稿

本文介绍了如何通过 Claude Code 结合 Figma MCP 插件实现 AI 驱动的设计稿快速修改。主要内容包括:克隆并安装 Claude Talk to Figma MCP 插件,启动本地 Socket 服务(端口 3055),将 MCP 服务器添加到 Claude Code 配置中,以及在 Figma 网页端开启 MCP 服务并建立连接通道。最后通过实际案例演示了如何使用自然语言指令(

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#figma
claude-code 国产glm替代方案

摘要 GLM-4.7作为国产AI模型在数学推理和本地部署方面表现优异,性价比突出。文章对比了GLM与Claude、Gemini、GPT等主流模型的性能,强调实践应用比基准测试更重要。详细介绍了GLM的订阅方式和API接入流程,包括Claude Code工具的安装配置方法。提供了常用命令表,涵盖工作目录管理、任务监控、错误报告等功能。文章主张技术价值在于解决实际问题,而非空谈理论或制造焦虑,为开发者

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claude-agent-sdk mineru-parser-skill发票识别

本文介绍了利用Claude Agent SDK和MinerU解析服务实现智能文档处理的技术方案。通过将MinerU封装为Claude Agent SDK的Skill,实现了从文档URL到结构化Markdown的自动化流程。方案核心包括:1) Claude Agent SDK的Skills机制实现智能化调用;2) MinerU支持OCR和VLM双模型,能处理复杂文档;3) 异步流式处理提升用户体验。

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#人工智能
Qwen3.5-27B vllm claude-code本地化部署

本文介绍了如何在Ubuntu22.04系统上使用vLLM(nightly版本)本地部署Qwen3.5-27B大语言模型。主要内容包括:1)硬件要求建议64GB显存;2)下载Qwen3.5-27B模型;3)拉取vLLM nightly版Docker镜像;4)配置docker-compose.yml文件,设置模型路径、端口映射和运行参数;5)启动服务并验证运行状态。部署采用单卡配置,支持工具调用功能,

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#人工智能#语言模型
cursor skills 用法

本文介绍了Cursor开发工具中Skills的核心功能与实用价值。Skills作为AI辅助开发的"使用手册",具有5大优势:Token高效(仅占用约100tokens)、渐进式加载、可组合性、跨平台兼容(支持Claude、Cursor等多平台)以及可执行代码能力。文章详细演示了通过npx安装Skills的步骤,并以frontend-design技能为例,展示如何生成符合生产标准

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figma mcp + claude code 配置快速修改设计稿

本文介绍了如何通过 Claude Code 结合 Figma MCP 插件实现 AI 驱动的设计稿快速修改。主要内容包括:克隆并安装 Claude Talk to Figma MCP 插件,启动本地 Socket 服务(端口 3055),将 MCP 服务器添加到 Claude Code 配置中,以及在 Figma 网页端开启 MCP 服务并建立连接通道。最后通过实际案例演示了如何使用自然语言指令(

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#figma
Qwen3.5-27B vllm claude-code本地化部署

本文介绍了如何在Ubuntu22.04系统上使用vLLM(nightly版本)本地部署Qwen3.5-27B大语言模型。主要内容包括:1)硬件要求建议64GB显存;2)下载Qwen3.5-27B模型;3)拉取vLLM nightly版Docker镜像;4)配置docker-compose.yml文件,设置模型路径、端口映射和运行参数;5)启动服务并验证运行状态。部署采用单卡配置,支持工具调用功能,

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#人工智能#语言模型
claude-agent-sdk mineru-parser-skill发票识别

本文介绍了利用Claude Agent SDK和MinerU解析服务实现智能文档处理的技术方案。通过将MinerU封装为Claude Agent SDK的Skill,实现了从文档URL到结构化Markdown的自动化流程。方案核心包括:1) Claude Agent SDK的Skills机制实现智能化调用;2) MinerU支持OCR和VLM双模型,能处理复杂文档;3) 异步流式处理提升用户体验。

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#人工智能
claude-code 国产glm替代方案

摘要 GLM-4.7作为国产AI模型在数学推理和本地部署方面表现优异,性价比突出。文章对比了GLM与Claude、Gemini、GPT等主流模型的性能,强调实践应用比基准测试更重要。详细介绍了GLM的订阅方式和API接入流程,包括Claude Code工具的安装配置方法。提供了常用命令表,涵盖工作目录管理、任务监控、错误报告等功能。文章主张技术价值在于解决实际问题,而非空谈理论或制造焦虑,为开发者

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当claude code 偶遇 harness skills

《零基础使用Harness-ZH组建AI团队指南》摘要: Harness-ZH是一个无需编程基础即可使用的AI团队构建工具,它能根据用户需求自动组建多AI协作团队。用户只需通过自然语言指令(如"给项目搭一个harness"),工具就会自动创建包含设计、开发、测试等角色的AI团队。安装仅需两行命令,使用过程分为审计、方案、生产等6个阶段,每个阶段都需用户确认。文章提供了8个常见应

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