RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）是AI领域的一种创新技术，特别是在自然语言处理（NLP）中。它通过结合信息检索和文本生成能力，显著提升了大型语言模型（LLM）的表现，使其能提供更准确、相关且实时的回答。本文将从原理、作用、应用场景及未来发展趋势四个方面全面解析RAG技术，并结合代码示例展示其实现方式，适合对AI感兴趣但非技术背景的读者。

通过以上方法，你可以在 Python 中灵活调用 OpenAI 的接口来实现各种场景需求。OpenAI 的 API 按请求的 token 数量计费，注意控制。要调用 OpenAI 的接口，需要在。中获取一个 API Key。

本文介绍了Android图片列表与弹窗展示的实现步骤。首先创建数据模型ImageItem存储图片信息，然后构建RecyclerView适配器展示图片列表。主界面MainActivity设置网格布局并初始化数据源。点击列表项时，通过DialogFragment显示弹窗详情，使用Glide加载图片。实现包含数据绑定、视图交互和图片加载的完整功能。代码结构清晰，分为模型层、适配器层和UI组件层，便于维护

Python 是一种高级编程语言，以其简洁易读的语法和强大的功能受到广泛欢迎。对于前端程序员来说，学习 Python 可以扩展技能集，帮助你处理后端开发、数据分析、自动化脚本等任务。

AppCompatActivity是Activity的子类，借助 Android 兼容性库（AndroidX）提供了更丰富的功能，如 Material Design 主题、跨版本的ActionBar和Toolbar支持，以及现代的 Fragment 管理。它是现代 Android 开发的首选，特别适合需要兼容多个 Android 版本的项目。Activity是 Android 的原生基类，功能较为

Ollama是一个本地LLM（大语言模型）运行工具，它允许你在本地设备上拉取、运行和管理AI模型（如LLaMA、Mistral、Gemma等）。Ollama支持CLI操作，非常适合开发者和AI爱好者使用。根据自定义Modelfile创建新模型。推送本地自定义模型到远程仓库（如Ollama Hub）。可设置环境变量来推送到自定义仓库。功能命令拉取模型运行模型自定义模型查看模型删除模型服务模式查看系统

使用 Ollama 在本地部署 DeepSeek-R1。通过 API 测试模型可用性。使用前端 JavaScript 实现与模型的交互。

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在 Vue 3 + Vite 项目中，配置代理是解决开发环境中跨域请求问题的常见方法。通过在 Vite 的配置文件中设置代理，可以将前端请求转发到后端服务器，从而避免浏览器的同源策略限制。

Trae 是一款专为开发者设计的现代化代码编辑器，具有轻量、高效和可扩展等特点。它支持多语言语法高亮、自动补全、内置终端、调试工具以及插件扩展功能，适合前端、后端甚至全栈开发。Trae 的界面简洁直观，新用户可以很快上手，而丰富的扩展功能也能满足专业开发者对个性化工作环境的需求。