创建知识库，点击左侧知识库-添加，输入知识库名称，选择嵌入模型，如果配置了硅基流动，可选择自带的BAAI/beg-m3，或者可以选择本ollama安装的nomic-embed-text。打开Cherry Studio，点击左下角设置-模型服务，选择Ollama，点击管理按钮，在列出的模型后面点击加号添加模型，本地模型不需要配置API密钥，添加完成即配置成功。打开Cherry Studio，点击左下

摘要： 作者从AI代码生成工具的实战中收获创作灵感，通过人机协同编程提升测试效率。其技术探索包括：用AI重构测试流程、优化Prompt工程、实现测试左移。创作注重模块化输出、场景验证和AI增效，开发了智能测试数据生成器（Python示例），体现“人类设计+AI实现”的哲学。未来规划聚焦智能测试模式库、自适应测试预言机等前沿方向。文章将展示在里程碑专区，优质内容有机会获得奖励。

创建知识库，点击左侧知识库-添加，输入知识库名称，选择嵌入模型，如果配置了硅基流动，可选择自带的BAAI/beg-m3，或者可以选择本ollama安装的nomic-embed-text。打开Cherry Studio，点击左下角设置-模型服务，选择Ollama，点击管理按钮，在列出的模型后面点击加号添加模型，本地模型不需要配置API密钥，添加完成即配置成功。打开Cherry Studio，点击左下

在部署ollama的电脑上打开CMD输入下面命令修改配置，重启后生效，访问主机IP:11434查看生效情况，网页显式“Ollama is running”则修改成功。点击创建的知识库，上传文件，此时上传部分格式文件如pdf可能会提示解析失败，此时我们需要到管理页面切换默认的嵌入向量模型库来处理。直接运行命令'ollama run 模型名'可以启动对应模型，查看已经下载的模型使用命令'ollama