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借助AI帮你更易理解Flutter架构

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作为有监督学习的前期数据处理从原始数据中抽取必要的标签信息。

监督学习【有标签】1、分类(Classification)预测的标签是离散值如根据年龄、性别、学历判断这个人的收入水平2、回归(Regression、Prediction)预测的标签是连续值例如,预测房价时,房价可以是任意的非负实数,它就是一个连续的标签;又如预测股票价格、温度变化、时间序列数据中的下一个值等,这些问题中的标签都是连续的3、储存方式特征向量输入实例x为特征向量:多个特征向量组成特征

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作为有监督学习的前期数据处理从原始数据中抽取必要的标签信息。

监督学习【有标签】1、分类(Classification)预测的标签是离散值如根据年龄、性别、学历判断这个人的收入水平2、回归(Regression、Prediction)预测的标签是连续值例如,预测房价时,房价可以是任意的非负实数,它就是一个连续的标签;又如预测股票价格、温度变化、时间序列数据中的下一个值等,这些问题中的标签都是连续的3、储存方式特征向量输入实例x为特征向量:多个特征向量组成特征








