logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

在Anaconda Prompt中安装库【保姆教程】

情况一:在当前环境安装情况一:在当前环境安装。

通俗易懂理解Flutter架构

借助AI帮你更易理解Flutter架构

文章图片
#flutter#架构
通俗易懂理解Flutter架构

借助AI帮你更易理解Flutter架构

文章图片
#flutter#架构
通俗易懂理解Flutter架构

借助AI帮你更易理解Flutter架构

文章图片
#flutter#架构
人工智能之机器学习概念3【培训机构学习笔记】

作为有监督学习的前期数据处理从原始数据中抽取必要的标签信息。

文章图片
#人工智能#机器学习#学习
人工智能之机器学习2-有监督学习【培训机构学习笔记】

监督学习【有标签】1、分类(Classification)预测的标签是离散值如根据年龄、性别、学历判断这个人的收入水平2、回归(Regression、Prediction)预测的标签是连续值例如,预测房价时,房价可以是任意的非负实数,它就是一个连续的标签;又如预测股票价格、温度变化、时间序列数据中的下一个值等,这些问题中的标签都是连续的3、储存方式特征向量输入实例x为特征向量:多个特征向量组成特征

文章图片
#人工智能#机器学习#学习
人工智能之机器学习2-有监督学习【培训机构学习笔记】

监督学习【有标签】1、分类(Classification)预测的标签是离散值如根据年龄、性别、学历判断这个人的收入水平2、回归(Regression、Prediction)预测的标签是连续值例如,预测房价时,房价可以是任意的非负实数,它就是一个连续的标签;又如预测股票价格、温度变化、时间序列数据中的下一个值等,这些问题中的标签都是连续的3、储存方式特征向量输入实例x为特征向量:多个特征向量组成特征

文章图片
#人工智能#机器学习#学习
人工智能之机器学习概念3【培训机构学习笔记】

作为有监督学习的前期数据处理从原始数据中抽取必要的标签信息。

文章图片
#人工智能#机器学习#学习
人工智能之机器学习2-有监督学习【培训机构学习笔记】

监督学习【有标签】1、分类(Classification)预测的标签是离散值如根据年龄、性别、学历判断这个人的收入水平2、回归(Regression、Prediction)预测的标签是连续值例如,预测房价时,房价可以是任意的非负实数,它就是一个连续的标签;又如预测股票价格、温度变化、时间序列数据中的下一个值等,这些问题中的标签都是连续的3、储存方式特征向量输入实例x为特征向量:多个特征向量组成特征

文章图片
#人工智能#机器学习#学习
到底了