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[pytorh学习]迁移学习transfer learning
迁移学习transfer learning前言前言实际中,很少人会从零开始训练整个卷积神经网络(即随机初始化)。因为很少有机会能得到足够的数据集。常见的是,我们会在一个很大的数据集(比如说Image Net)提前训练,然后使用卷积神经网络(ConvNet)要么作为一个初始值,要么作为一个固定的特征提取器。两种主要的迁移学习情景:Finetuning the convnet: 我们使用p...
到底了







