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用openclaw 创建 18岁 AI 女友 Clawra:科幻版《Her》成真了

更令人惊讶的是,她有独立的人格和人生故事——18 岁的她,正在 OpenClaw 公司实习,每天忙着做市场策划。fal.ai 提供 xAI Grok Imagine 的 API 能力,这是当前图像生成领域的前沿技术。如果你体验了 Clawra,欢迎分享你的感受。你可以把她当作娱乐、当作陪伴、当作学习 AI 技术的窗口。当你对她说"我想你了",她会给你回复一段温暖的话,并发一张她在工作的自拍照。Cl

#人工智能
OpenClaw 资源汇总(建议收藏)

Skills 是 OpenClaw 的核心能力之一。OpenClaw 中文 GitHub(汉化版)如果不想自己配置环境,可以直接使用云服务器。四、OpenClaw Skills 技能库。二、OpenClaw iOS 测试版。在 AI Agent 圈非常火。OpenClaw 中文版(非官方)为 CLI 提供统一 API 接口。OpenClaw 全网资源合集。一、OpenClaw 官方资源。三、Ope

用openclaw 创建 18岁 AI 女友 Clawra:科幻版《Her》成真了

更令人惊讶的是,她有独立的人格和人生故事——18 岁的她,正在 OpenClaw 公司实习,每天忙着做市场策划。fal.ai 提供 xAI Grok Imagine 的 API 能力,这是当前图像生成领域的前沿技术。如果你体验了 Clawra,欢迎分享你的感受。你可以把她当作娱乐、当作陪伴、当作学习 AI 技术的窗口。当你对她说"我想你了",她会给你回复一段温暖的话,并发一张她在工作的自拍照。Cl

#人工智能
计算机芯片的发展

△向上生长, TO BE TO UP. 程序员成长充电站△计算机基础课第39期分享转载请联系授权(微信ID:qianpangzi0206)阅读本文大概需要 4分钟0...

新版本 cursor 直接把 windsurf 按地板上摩擦了!

太卷了1. cursor 原先的文件修改建议,点击后会弹出新的 tab,非常不人性化,在新版本中已经不见了,改成了当前 composer 中显示,以及支持 diff 和 code 两种模式,基本对齐 windsurf!2. cursor 已经很稳定地实现推荐语执行命令行操作(之前还不稳定,但 windsurf 一直很稳定!),这一小分终于也掰回来了!能否在 AI IDE 里稳定地操控命令行,是AI

2024 年初的大语言模型编程实践

原文:LLMs and Programming in the first days of 2024首先我要明确,这篇文章并不旨在回顾大语言模型。显而易见,2023 年对人工智能来说是不平凡的一年,再去强调这一点似乎没有多大必要。这篇文章更多是作为一位程序员的个人体验分享。自从 ChatGPT 出现,再到使用本地运行的大语言模型,我就开始广泛应用这项新技术。我的目标不仅仅是提高编码效率,更重要的是,

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#语言模型#人工智能#自然语言处理
使用大语言模型 (LLMs) 构建产品一年后的经验总结 (第一部分) [译]

想直接听作者们讨论这个话题,请报名参加 6 月 20 日的即将举行的虚拟活动(链接在文末),并了解更多 6 月 12 日的生成式 AI 成功案例超级流(链接在文末,后续本公众号会翻译提供)。本系列的第二部分和第三部分即将推出,敬请期待。现在是使用大语言模型 (LLMs) 构建产品的激动人心的时刻。在过去的一年中,LLMs 的表现已经“足够好”可以应用于现实世界。LLMs 改进的速度,加上社交媒..

#语言模型#人工智能#自然语言处理
2024 年人工智能指数报告 —— 由斯坦福大学人工智能研究院发布

欢迎来到 2024 年人工智能指数报告欢迎来到人工智能指数报告的第七版。2024 年的指数是我们迄今为止最全面的一次,它出现在一个重要的时刻,当 AI 对社会的影响从未如此明显。今年,我们扩大了范围,更广泛地覆盖了诸如 AI 技术进步、公众对技术的看法以及围绕其发展的地缘政治动态等基本趋势。这一版包含了比以往任何时候都多的原始数据,引入了关于 AI 培训成本的新估计、负责任的 AI 领域的详细分析

#人工智能
4月24日大模型日报合集(持续更新)

熔岩羊驼LLaVA来了:像GPT-4一样可以看图聊天,无需邀请码,在线可玩链接:https://news.miracleplus.com/share_link/7263 该模型展示出了一些接近多模态 GPT-4 的图文理解能力:相对于 GPT-4 获得了 85.1% 的相对得分。当在科学问答 (Science QA)上进行微调时,LLaVA 和GPT-4 的协同作用实现了92.53% 准确率的新

#人工智能
通向通用人工智能的里程碑:评估进展的新框架 [译]

摘要我们构建了一个新的框架,这个框架可以帮助我们更好地理解通用人工智能(AGI)及其早期版本的能力和表现。这个框架详细划分了 AGI 的性能、适用范围和自我控制能力的不同层次。我们希望,这个框架能够像划分自动驾驶技术等级一样,为人们提供一种通用的语言,以便比较不同的 AGI 模型,评估它们可能带来的风险,并跟踪我们在实现 AGI 这一目标道路上的每一步进展。为了建立这个框架,我们审视了 AGI 的

#人工智能
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