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简介

公司依托自主研发的数据采集、数据标注、模型服务三大核心技术平台,搭建起完善的AI数据全栈服务体系,服务能力覆盖ASR语音识别、NLU自然语言理解、TTS语音合成、CV计算机视觉、多模态交互等全类型AI技术方向,可实现从需求精准分析、专属语料设计、多场景数据采集、精细化标注加工,到质量全维度评测、多语种语言学咨询的闭环服务,全方位满足不同客户的个性化数据需求。

擅长的技术栈

可提供的服务

数据采集、数据标注、高质量数据集、模型训练

王兴兴乌镇峰会再谈物理AI:机器人大脑的技术栈里,数据为什么是最大的变量?

11月3日,宇树科技创始人王兴兴在乌镇峰会再次强调公司未来将聚焦“机器人大脑”技术,推动从“能跑能跳”向“能想能干”跃迁。继10月22日举办生态大会后,宇树提出三大布局:大规模量产、物理AI小模型与超大规模算力集群,强调自研突破与全球合作并重。其核心目标是实现具身智能的“ChatGPT时刻”——在复杂陌生场景中高效执行任务。这一进程依赖海量高质量真实场景数据,催生了如核数聚等专业数据服务商的崛起,

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#人工智能
王兴兴乌镇峰会再谈物理AI:机器人大脑的技术栈里,数据为什么是最大的变量?

11月3日,宇树科技创始人王兴兴在乌镇峰会再次强调公司未来将聚焦“机器人大脑”技术,推动从“能跑能跳”向“能想能干”跃迁。继10月22日举办生态大会后,宇树提出三大布局:大规模量产、物理AI小模型与超大规模算力集群,强调自研突破与全球合作并重。其核心目标是实现具身智能的“ChatGPT时刻”——在复杂陌生场景中高效执行任务。这一进程依赖海量高质量真实场景数据,催生了如核数聚等专业数据服务商的崛起,

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#人工智能
【核数聚】入选2026江苏省高质量数据集建设重点项目,为物理AI产业筑牢数据基石

2026物理AI与世界模型大会在南京开幕,发布江苏省高质量数据集重点项目。由核数聚牵头的“具身智能机器人工业调试与检测场景数据集”项目成功入选,聚焦工业现场数据短缺与场景割裂难题,依托真实产线开展多模态数据采集与治理,打造适配工业工况的高质量数据集,助力物理AI模型训练与产业化落地,夯实工业具身智能发展底座。

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#人工智能#机器学习
【核数聚】入选2026江苏省高质量数据集建设重点项目,为物理AI产业筑牢数据基石

2026物理AI与世界模型大会在南京开幕,发布江苏省高质量数据集重点项目。由核数聚牵头的“具身智能机器人工业调试与检测场景数据集”项目成功入选,聚焦工业现场数据短缺与场景割裂难题,依托真实产线开展多模态数据采集与治理,打造适配工业工况的高质量数据集,助力物理AI模型训练与产业化落地,夯实工业具身智能发展底座。

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#人工智能#机器学习
核数聚技术视角:AI数据标注行业的四维能力差距与职业晋升路径

最近刷招聘网站,有个现象挺有意思。同一个岗位——,有的公司开6000,有的开到30000、40000。智联招聘2026年上半年的数据:数据标注/AI训练师岗位平均月薪6479元。但拉到北京看具体岗位要求,区间从5K一路拉到40K。差哪了?我们做AI数据服务十几年了。从语音标注做到自动驾驶点云,从大模型语料清洗做到具身智能机器人训练数据。这行里"同样叫训练师、干的其实不是一种活"这件事,我太熟了。今

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#人工智能#机器学习
深度拆解核数聚双平台架构:星云Nebula(数据制造)+星枢Nexus(调度中枢)如何构建AI数据交付闭环

廉价航空公司Spirit Airlines破产后,其积累的1亿封邮件、5亿条聊天记录等运营数据被谷歌以1000万美元收购,凸显数据正从“副产品”变为可交易资产。这一趋势在中国加速:AI数据价值重估,头部企业年采购费达数亿美元。苏州核数聚凭借“星云”(数据生产)与“星枢”(资源调度)双平台体系,构建起覆盖大模型、智能驾驶、具身智能等五大赛道的规模化数据服务闭环,实现从采集、标注到交付的全流程标准化与

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#人工智能#机器人
物理AI的「GPT时刻」临近,王兴兴为何把数据排在算力之前?——从具身智能数据底座说起

10月22日,宇树科技创始人王兴兴在杭州提出“物理AI的GPT时刻”或将到来,强调机器人在复杂场景中凭指令自主完成任务的能力已现端倪。他指出,数据、算力、芯片、能源与矿产是未来核心资源,其中数据居首——因其决定机器人感知、决策与行动能力。核数聚等企业正深耕具身智能数据基建,通过多模态数据采集与标注,为物理AI提供“教材”。在算力与硬件竞争之外,高质量数据成为关键瓶颈与决胜起点,数据底座正从幕后走向

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#人工智能#机器人
具身智能数据采集全链路拆解:从任务原子化到三审制质检

做成一条稳定的、可复制的、良率可控的流水线。

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#人工智能#机器人
具身智能数据采集全链路拆解:从任务原子化到三审制质检

做成一条稳定的、可复制的、良率可控的流水线。

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#人工智能#机器人
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